Незначимый коэффициент
Cтраница 3
Если все коэффициенты регрессии значимы, го все факторы ( параметры) технологического процесса следует контролировать. Факторы ( параметры), соответствующими незначимым коэффициентам, не контролируют. Если же все коэффициенты регрессии незначимы, то увеличивают интервалы варьирования факторов ( параметров) и проводят дополнительный эксперимент. [31]
 |
Прогноз и фактический размер ВНП США, млрд. долл. [32] |
Результаты анализа должны включать оценки критического значения коэффициента корреляции гп для гипотезы / 0 на определенном уровне значимости. Это позволяет не принимать во внимание статистически незначимые коэффициенты корреляции. Статистические пакеты позволяют получить значения корреляционной функции с указанием лагов и их графики. [33]
С помощью изложенной методики может также проводиться оценка диапазонов изменения транзитных притоков или отборов. После проверки значимости коэффициентов регрессии отбрасываются факторы с незначимыми коэффициентами. [34]
Ясно, что в случае сжатия мы должны обладать некоторой стратегией устранения незначимых коэффициентов в вейвлетном разложении изображения, полученном в результате применения алгортима Малла для анализа изображения. После того, как незначимые ( в смысле некоторого критерия) коэффициенты устранены, осуществляется восстановление изображения по алгоритму синтеза, но, естественно, восстановленное таким образом изображение уже не является идеально восстановленным, а сжатым. [35]
Дисперсию опыта sloc у берут из какого-либо другого опыта, проведенного на этом объекте, со своим числом степеней свободы. Так как при экспериментировании в условиях линейного дрейфа параллельные опыты не производятся, то в этом случае дисперсии определения коэффициентов велики, что может повлечь за собой увеличение числа незначимых коэффициентов. Проверку адекватности уравнения производят с исключенными из него незначимыми коэффициентами. [36]
ХТХ) - 1, а дисперсию воспроизводимости S 0cnf определяют по параллельным опытам. Если tj больше табулированного fy ( Д) для выбранного уровня значимости U числа степеней свободы flt равного числу степеней свободы дисперсии воспроизводимости / op, то коэффициент а значимо отличается от нуля. Незначимые коэффициенты исключаются из уравнения регрессии. Оставшиеся коэффициенты при обработке пассивного эксперимента пересчитываются заново, поскольку они коррелированы друг с другом. [37]
Математическое описание системы получено методами корреляционного и дисперсионного анализа. Для этого были обработаны результаты измерений по данным нормальной эксплуатации оборудования. Параметры математического описания приведены в табл. V.4. Статистически незначимые коэффициенты исключены из уравнений множественной регрессии. [38]
Дисперсию опыта sloc у берут из какого-либо другого опыта, проведенного на этом объекте, со своим числом степеней свободы. Так как при экспериментировании в условиях линейного дрейфа параллельные опыты не производятся, то в этом случае дисперсии определения коэффициентов велики, что может повлечь за собой увеличение числа незначимых коэффициентов. Проверку адекватности уравнения производят с исключенными из него незначимыми коэффициентами. [39]
Уравнение регрессии рассчитывается в следующей последовательности. Составляется уравнение регрессии для всех признаков и оценивается на значимость. Если уравнение регрессии считается значимым, проводится оценка значимости коэффициентов рефессии, где незначимые коэффициенты отбрасываются. Если уравнение рефессии считается незначимым, отбрасываются незначимые коэффициенты рефессии и составляется новое уравнение без признаков, коэффициенты которых были отброшены. Новое уравнение также проверяется на значимость, как и значимость коэффициентов рефессии. [40]
Уравнение регрессии рассчитывается в следующей последовательности. Составляется уравнение регрессии для всех признаков и оценивается на значимость. Если уравнение регрессии считается значимым, проводится оценка значимости коэффициентов рефессии, где незначимые коэффициенты отбрасываются. Если уравнение рефессии считается незначимым, отбрасываются незначимые коэффициенты рефессии и составляется новое уравнение без признаков, коэффициенты которых были отброшены. Новое уравнение также проверяется на значимость, как и значимость коэффициентов рефессии. [41]
Страницы: 1 2 3