Cтраница 2
По пласту Б2 - з средний коэффициент продуктивности равен 4 78 м3 / сут-ки-ат, гидропроводность - 87 д-см / спз. По пласту БЮ зоны с гидропроводностью менее 15 д-см / спз выявлены вблизи линии выклинивания и контуров нефтеносности. В центральной части залежи гидропроводность увеличивается и достигает максимального значения в скв. Средняя гидропроводность пласта составляет 20 5 д-см / спз, коэффициент продуктивности - 1 31 м3 / сутки-ат. [16]
Интересно установить, какая ошибка определения величины среднего коэффициента продуктивности проектных скважин по величине среднего коэффициента продуктивности исследованных скважин при заданном минимальном числе исследованных скважин, т.е. какое относительное среднеквадратичное отклонение или какой коэффициент вариации. [17]
Следующая довольно серьезная проблема: как достоверно определить средний коэффициент продуктивности всех будущих проектных скважин, которые еще только будут запроектированы, пробурены и введены в действие, на основе информации, полученной по небольшому числу исследованных разведочных скважин. [18]
При переходе к более густой сетке скважин увеличивается средний коэффициент продуктивности в ( 1 0 058 In л0 ( () / о ( 0) раз. [19]
Однако это свойство устойчивости не противоречит тому, что средний коэффициент продуктивности ( г Ср) по данным ограниченной совокупности исследованных скважин ( пи) часто будет заметно отличаться от среднего коэффициента ( Т) СР) для общей совокупности проектных скважин ( п0), который определяет общий отбор нефти. Вероятная величина отклонения т) ср от т ] 0ср обусловлена зональной неоднородностью пластов и ограниченностью совокупности скважин. Для выявления зональной неоднородности в пределах всего рассматриваемого месторождения необходимо кроме среднего коэффициента продуктивности ( т) ср) определить средний квадрат коэффициента продуктивности [ ( л2) ср. [20]
Важнейшим и ничем не заменимым параметром нефтяных пластов является средний коэффициент продуктивности скважины по нефти в начальный безводный период. [21]
Нефтяные пласты крайних классов ( 1-го и 8-го) по среднему коэффициенту продуктивности скважины различаются более чем в 1000 раз. Понятно, что при разработке нефтяных пластов разных классов возникают совершенно разные проблемы. [22]
В формулах внешнего и внутреннего фильтрационного сопротивления гидропроводность пластов выражена через средний коэффициент продуктивности Кср и геометрические размеры: расстояние между соседними скважинами 2сг; расчетный радиус скважины гс. [23]
В заключение подчеркнем, что на нефтяных месторождениях самым главным параметром является средний коэффициент продуктивности скважины. При всей неточности его определения нет никакой более точной характеристики продуктивности скважин. [24]
Видно, что при жестких системах заводнения ( площадное, линейное) средний коэффициент продуктивности нагнетательных скважин зависит от случая, но в основном мало отличается от среднего арифметического значения коэффициента продуктивности скважин всего участка. [25]
Дебит нефти разрабатываемой нефтяной залежи прямо пропорционален: г) ср - среднему коэффициенту продуктивности и л0 - общему числу скважин. [26]
Теперь обратим внимание на колоссальное разнообразие нефтяных пластов по продуктивности - по среднему коэффициенту продуктивности скважин по нефти. С этой целью была предложена классификация нефтяных пластов по продуктивности, девять классов которой охватывают все известные в мире и в России нефтяные пласты. [27]
Номограмма дает наиболее полноценные данные о параметрах коллекторов, когда они определяются по среднему коэффициенту продуктивности группы скважин. Для каждой скважины в отдельности не исключена возможность некоторого отклонения в ту или иную сторону. Средние же значения величин параметров по группе скважин соответствуют действительности. [28]
Интересно установить, какая ошибка определения величины среднего коэффициента продуктивности проектных скважин по величине среднего коэффициента продуктивности исследованных скважин при заданном минимальном числе исследованных скважин, т.е. какое относительное среднеквадратичное отклонение или какой коэффициент вариации. [29]
Таким образом, здесь обосновано: в качестве критерия выделения трудноизвлекаемых запасов нефти следует применять минимальный средний коэффициент продуктивности по нефти скважин, пробуренных на рассматриваемый нефтяной пласт. [30]