Cтраница 1
![]() |
Решение с вещественным начальным условием не может принимать комплексных значений.| Собственные числа вещественного оператора. [1] |
Кратности собственных чисел Л и А совпадают. [2]
Кратности собственных чисел кг равномерно ограничены и имеют единственную точку сгущения на - оо. [3]
Здесь были введены понятия присоединенных векторов, кратность собственного числа, кратной полноты собственных и присоединенных векторов. Для некоторого класса пучков, порожденных обыкновенными дифференциальными операторами были доказаны теоремы о полноте, асимптотике собственных значений и сходимости кратных разложений. [4]
В весьма широких условиях ( если оператор A - kl замкнут) это множество есть подпространство, называемое собственным подпространством уравнения ( 5), соответствующим собственному числу А; размерность этого подпространства равна кратности собственного числа. [5]
![]() |
Собственные числа веще - т п г л. [6] |
Кратности собственных чисел Я и К совпадают. [7]
Заметим, что кратности собственных чисел, вообще говоря, не определяют размеров жор-дановых клеток. [8]
Заметим, что кратности собственных чисел, вообще говоря, не определяют размеров жордановых клеток. [9]
Каждое собственное число повторяется столько раз какова его кратность. Напомним, что кратностью собственного числа называется размерность соответствующего корневого подпространства ( оцределение см, в § 3, гл. [10]
Рассматриваются вопросы, связанные с изменением множества собственных значений матрицы вероятностей переходов конечной цепи Маркова в случае, когда при укрупнении ее состояний снова получается цепь Маркова. Основная теорема статьи утверждает, что при укрупнении состояний в множестве собственных чисел матрицы вероятностей переходов изменяются лишь кратности собственных чисел, а новые значения не появляются. Это общее утверждение конкретизируется на ряде нетривиальных примеров. [11]
Имеются два пути адаптировать теорию аппроксимации к этому ограничению. Остается фактом, что численные методы, основанные на возведении в степень, могут ( в точной арифметике) не обнаружить некоторые собственные векторы матрицы А и они должны не обнаружить ( опять в точной арифметике) кратность любого собственного числа, которое они вычисляют. [12]