Доля - ошибка
Cтраница 2
 |
Коэффициент чувствительности r / Q / / / 3Nb определяемый. [16] |
Отклонения от идеала в реальных устройствах выборки приводят к ошибкам, которые, если их не корректировать, могут ограничить точность изображений, синтезируемых на основе корреляционных данных. Однако, как только сигнал преобразован в цифровую форму, доля ошибок, вносимых дальнейшей обработкой, становится обычно пренебрежимо малой. [17]
Это положение Пуанкаре может показаться практически несущественным, но это не так. Экспериментатор и наблюдатель должны понять, что даже при бесконечном числе измерений они не могут освободиться от какой-то доли ошибки, свойственной данному измерительному прибору. Если бы равенство х - а 0 было справедливо при достаточно большом числе измерений, то можно было бы компенсировать неточность измерительного прибора соответственным повышением числа измерений. [18]
Информация о действительном положении вещей в данный момент будет неизбежно запаздывать и содержать некоторую долю ошибок и неточностей. Для того чтобы имеющаяся информация соответствовала действительному положению, она должна быть запоздалой; при этом она будет содержать какую-то долю ошибок и неточностей, даже если до запаздывания она отражала действительные величины переменных. [19]
Проведенные эксперименты показывают, что изменяется во времени не только качество канала, но и соотношение между ча-стостями появления р подряд искаженных элементов. Причем с ухудшением качества канала, определяемого частостью неправильного приема двоичного элемента или частостью р неправильного приема n - последовательности, доля многократных ошибок возрастает более резко, чем при биномиальном законе. [20]
Барбур и Гамильтон [1, 2] работали с тонкой капиллярной трубкой, капли из которой выдувались, но при этом общая чувствительность метода составляла лишь 100 у по плотности, что эквивалентно 0 1 / о дейтерия. В работе Гохберга и Ла-Мера [8] также описана примитивная пипетка, чувствительность измерений с которой составляла 50 у. Какая именно доля ошибки обязана вариациям размеров капли, точно установить нельзя, особенно в последнем случае, где ограничивающим фактором являлась точность измерения времени падения. [21]
В случае конституционной воды ( внутренней влаги) расхождение объясняется теми же причинами, что и в случае смолы. Прибавляются лишь неточности определения влажности угля. В случае бензола доля ошибок измерения незначительна в сравнении с колебаниями показателей, обусловленными неточным регулированием теплового режима. В случае газа дисперсия в большей степени вызывается ошибками при опробовании поступающего сухого угля ( веса и влажности) и хода пиролиза, чем ошибками при отсчете объема и элементов коррекции. [22]
В любой информационной системе задача состоит в достижении максимальной достоверности передачи информации. Для этого применяются различные математические и логические приемы выявления ошибок, включаемые в компьютерные программы, а также многократное повторение передачи одинаковых данных. И все же какая-то доля ошибок неизбежна. [23]
 |
Допуски в мкм для размеров от 0 1 до 1 0 мм исключительно. [24] |
Ее первый член характеризует возрастание допуска с увеличением обрабатываемого размера d, а второй - компенсацию погрешности измерения. В отличие от-выражения ( 58) в формуле ( 61) с уменьшением размера d второй член увеличивается. Это значит, что доля ошибки измерения от всей величины допуска б возрастает с уменьшением размера. Сказанное подтверждается практикой технических измерений. [25]
Отказоустойчивые методы призваны улучшить надежность квантового компьютера, но за них приходится расплачиваться возрастающими требованиями по хранению информации и скорости вычисления. Однако эта цена может быть вполне приемлемой. При заданном оборудовании с фиксированной долей ошибки на гейт следует просто уве-ичить размер кодирующего блока кода. [26]
Решение вопроса о практической достоверности, к которому приводит описанный выше расчет, непосредственно связано с вопросом о том, какими вероятностями можно пренебрегать на практике. Этот последний вопрос решается в каждом отдельном случае по-разному и, как правило, за рамками теории вероятностей. Если условия практической задачи позволяют такую долю ошибок ( в среднем 5 случаев на каждые 100 экспериментов), то мы считаем событие, происходящее с вероятностью 0 95, практически достоверным. В других, более деликатных, случаях принято пренебрегать лишь вероятностями 0 001, а иногда требовать и еще большего приближения вероятности отсутствия ошибки к единице. Эти рассуждения основаны на практической уверенности в том, что если вероятность события очень мала, то при однократном испытании это событие не осуществляется. [27]
Важнейшей составной частью выбора численного метода является анализ ошибок, связанных как с самим методом, так и с тем обстоятельством, что для его реализации используется вычислительная машина, имеющая конечную разрядную сетку. Анализ ошибок в численном результате должен быть непременной составной частью любого серьезного вычисления. Это связано с тем, что, во-первых, исходная информация очень редко является точной, так как часто исходные величины являются экспериментальными данными или основаны на приблизительных оценках, и, во-вторых, сами процессы вычислений могут вносить в результат различного рода ошибки. Поэтому, выбрав тот или иной численный метод, необходимо убедиться, что никакие погрешности, содержащиеся в исходных данных или внесенные в процессе вычислений, не влияют сколь-нибудь заметно на точность результатов, или, иными словами, оценить долю ошибки в полученном результате вычислений. [28]
Принятое по умолчанию значение RK ( 2) 2.0 годится для большинства задач. При этом возрастег время счета, но качество линейного разделения может улучшиться. Параметр RK ( 3) задает максимально допустимую долю объектов, исключаемых из обучающей выборки, как препятствующих разделению. При превышении этого значения программа прекращает работу, и данная попытка решения задачи рассматривается как неудача. Большими значениями RK ( 3) пользоваться нецелесообразно. Меньшие значения RK ( 3) допустимы прежде всего в тех случаях, когда уже найдено приемлемое решение и испытываются другие варианты в поисках лучшего решения. Очевидно, что RK ( 3) в этом случае можно положить меньшим, чем доля ошибок на материале экзамена в уже найденном варианте. [29]
Страницы: 1 2