Кривая - риск
Cтраница 1
 |
Вероятность наступления риска. [1] |
Кривые риска можно строить на основе статистического, экспертного и расчетно-аналит ического методов. [2]
 |
Распределение частоты потерь по областям риска. [3] |
Соединив эти точки плавной линией можно получить кривую риска. [4]
Затем следует произвести выбор плана на основании совместного рассмотрения кривых риска и априорных данных о распределении надежности. Затем из оставшихся можно выбрать план, приводящий к меньшему риску для диапазона значений надежности, который представляется наиболее вероятным в соответствии с субъективной оценкой априорного распределения. Если в результате такого рассмотрения несколько планов оказываются приблизительно эквивалентными, выбирается план испытаний, требующий наименьших затрат на проведение испытаний. Для подобного выбора невозможно дать набор правил; приведенные ниже примеры иллюстрируют рекомендуемый способ. [5]
Существование решения в этом случае показывается аналогично случаю для сети Кенига с унимодальными кривыми риска во всех узлах. Единственность решения в, этом случае показывается так же, если использована процедура шага 5 исходного алгоритма. [6]
Как и следовало ожидать, анализ чувствительности при выборе плана испытаний на основе кривых риска по существу представляет повторение процесса выбора для нескольких значений параметра формы. На основе таких повторных выборов можно определить, каким образом изменяется стоимость испытаний в зависимости от выбранного параметра. Если стоимость нечувствительна к изменениям значения параметра формы, то в процессе выбора плана испытаний можно ограничиться грубой его оценкой. Однако если стоимость испытаний чувствительна к значению этого параметра, то следует приложить дополнительные усилия для получения разумных оценок параметра формы или воспользоваться более дорогими методами непараметрических испытаний. [7]
Наконец, если выбранная кривая риска не имеет желаемого вида, то можно построить кривые риска для нескольких других планов испытаний, которым соответствуют одна и та же стоимость испытаний, но различные значения вероятности ошибки а. Как видно в случае примера 3.3, основная масса значений риска при этом сдвигается к другим значениям надежности. [8]
 |
Схема проектирования, контроля и корректирования процесса разведки. [9] |
По величинам погрешностей извлекаемых запасов, в разные моменты изучения залежи получаемым с этой кривой, рассчитывают кривую прогнозного риска убытков в разработке и прогнозных затрат на разведку. Сложением этих двух кривых получают прогнозный оптимум изученности, которому соответствует оптимальное число скважин. Схема построения прогнозного оптимума разведки показана на рис. 124 штриховыми линиями. [10]
Экспертный метод применяется, если специалисты оценивают уровень и вероятность потерь в трех характерных точках: допустимых, критических и катастрофических потерь. По ним можно ориентировочно воспроизвести всю кривую риска. [11]
Статистический метод состоит в изучении статистики потерь, имевших место в аналогичных случаях, при этом устанавливается частота появления таких потерь. Если статистический массив представителен, частоту возникновения определенного уровня потерь ( деление числа соответствующих случаев на общее количество результатов аналогичных инвестиционных проектов) можно приравнять к вероятности их возникновения и построить кривую риска. [12]
В табл. 2В - 1 справочника Н-108 приведены 90 планов испытаний, которые заканчиваются после определенного числа отказов. Такой вид испытаний применяется потому, что стоимость испытаний связана с числом отказов. Процесс построения кривых риска такой же, как и в примере 3.2, и здесь проиллюстрирован не будет. [13]
Суть метода аналогий заключается в том, что для расчета вероятностей возникновения потерь анализируются все имеющиеся данные, касающиеся осуществления организацией аналогичных проектов в прошлом. Этот метод целесообразно использовать при оценке риска часто повторяющихся проектов, например, реализуемых строительными организациями. Если организация наметила к реализации проект, аналогичный уже завершенным проектам, то для определения уровня риска по новому проекту можно построить кривую риска на основании имеющегося статистического материала. [14]
Планы испытаний на надежность могут быть заданы двумя величинами, а именно объемом испытаний, подлежащих выполнению, и точкой на рабочей характеристике. Эти величины не являются независимыми, но в общем случае справедливо утверждение, что объем испытаний определяет разрешающую способность ( общий наклон рабочей характеристики), а точка на рабочей характеристике задает горизонтальное положение характеристики. При этом способе выбора плана испытаний за исходную точку произвольно выбирается точка на рабочей характеристике. Для нескольких планов испытаний, рабочие характеристики которых проходят через эту точку и не требуют различных объемов испытаний, производится сравнение кривых риска. На основании этого сравнения выбирается определенный план испытаний, который соответствует априорным сведениям о фактической надежности. [15]
Страницы: 1 2