Кривая - гаусс
Cтраница 3
На рис. 2 - 3 показаны кривые Гаусса. Значения о, как и значения Sn, могут быть различными. [31]
Если кривая поглощения представляет наложение двух кривых Гаусса, то точки, отвечающие обеим ветвям контура, длинноволновой и коротковолновой, лягут на разные прямые. [32]
Функция плотности вероятности Р ( х) - это кривая Гаусса, показанная на фиг. Большая часть вероятности сосредоточена между л - гст и х - а. Мы говорим, что полуширина кривой есть ст. ( Точнее, ст равняется средней квадратичной координате х, если разброс координат соответствует этому распределению. [33]
Наиболее распространенной теоретической кривой, описывающей симметричное распределение, является кривая Гаусса, называемая также нормальной кривой ( фиг. [34]
 |
Кривые распределения 70. Экспериментальная. [35] |
Таким образом, градиентная кривая ( рис. 70) представляет собой кривую Гаусса с площадью Ап-о. Максимум этой кривой ( максимальный градиент) соответствует середине границы. Обычно в каждом эксперименте снимают 5 - 6 градиентных кривых, соответствующих разным временам с начала эксперимента. [36]
В газораспределительной хроматографии эти пики более или менее симметричны и приближаются к кривым Гаусса. [37]
 |
Выходные кривые разделения двухкомпонентной смеси. [38] |
Предположим, что аналитику удалось уже в первых опытах по разделению смеси получить две кривые Гаусса. [39]
При специальной проверке воспроизводимости различных методов выполняют много параллельных определений, после чего составляют кривые Гаусса. При этом откладывают на оси абсцисс полученные результаты в относительных процентах к среднему результату, на оси ординат - число опытов, при которых получены результаты с различным отклонением. [40]
Наиболее распространены статистические методы предупредительного контроля, основывающиеся на законе нормального распределения, характеризующегося известной кривой Гаусса. [41]
Однако можно очень легко проверить, дает ли полученное в результате измерений распределение ошибок строгую кривую Гаусса. Систематические ошибки, связанные с плохой работой регистрирующей установки, вызывают заметные отклонения полученного распределения от нормального распределения Гаусса. [42]
Если электрическая проводимость сортируемых материалов близка друг к другу, то строят статические кривые, кривые Гаусса ( см. рис. 3 - 3) и отбрасывают значения, соответствующие маловероятному случаю, например такому, когда все компоненты находятся в минимально или максимально допустимых количествах. Для алюминиевых сплавов наиболее трудным для сортировки является участок с электрической проводимостью от 18 до 28 м / ( ом мм. В этом диапазоне для сортировки применяют стилоскоп и твердомер. [43]
 |
Островершинная кривая распределения при переменном рассеивании ( при исходном законе Гаусса.| Кривая распределения при. [44] |
При неравномерном изменении а во времени кривая распределения остается симметричной и более островершинной, чем кривая Гаусса. Она отличается от кривой, показанной на рис. 1.9, тем, что изменяется интенсивность ее нарастания на отдельных участках. [45]
Страницы: 1 2 3 4 5