Статистическая кривая

Cтраница 3

Статистический метод можно использовать при наличии таких фактических данных по эксплуатации скважин и отдельных пластов, которые отражают естественную отдачу пласта в определенных условиях его эксплуатации скважинами. В случае проведения мероприятий по воздействию на пласт применять статистические кривые для расчета запасов нецелесообразно. [31]

Изложенные выше экспресс-методы являются дальнейшим развитием и уточнением статистических методов обработки промыслового материала, которые заключаются в том, что все изменения добычи нефти, воды и фонда скважин, наблюдаемые в процессе разработки залежи, рассматриваются не во времени, а как величины, зависящие от степени выработанное извлекаемых запасов. Это позволило исключить влияние темпов отбора жидкости на форму статистических кривых и четко выявить влияние режима работы и системы разработки залежи на динамику добычи нефти, воды и фонда скважин. [32]

Иногда таких предварительных сведений у нас нет, и поэтому мы вынуждены выбрать кривую распределения чисто эмпирическим путем. Вопрос о методе аппроксимации статистического распределения решается из соображений, связанных с физикой решаемой задачи, с учетом характера полученной статистической кривой и степени точности произведенных измерений. [33]

В процессе эксплуатации для группы ГПА оценивается значения КПД. Для каждой наработки рассчитывается среднее значение Т ] ША определенной группы наблюдаемых агрегатов, затем исходя из результатов, строится статистическая кривая изменения т ] ША. [34]

С помощью теории универсальных межмолекулярных взаимодействий была также предпринята попытка найти огибающую контура колебательно-вращательных полос молекул в растворах расчетным путем. При этом удалось не только удовлетворительно описать контур полосы, но и получить новую информацию об изучаемой системе в виде статистической кривой распределения по высоте барьеров, препятствующих вращению молекул в растворах. [35]

При первых же исследованиях форсунок было замечено, что факел распыленного топлива состоит из капель различного размера. Обычно причину неоднородности состава факела объясняют действием ряда случайных явлений, а для математического описания распределений размеров используют законы теории вероятностей и уравнения статистических кривых. Согласно определениям теории вероятности, факел распыленной жидкости представляет собой статистическую совокупность ( коллектив), где диаметр является аргументом, а его отдельные значения образуют ряд совокупности. Хотя каждой совокупности соответствует своя кривая распределения, число таких кривых ограничено. [36]

Противники социальной, этической и эстетической математики относятся, видимо, к тем лицам, у которых особенно ярко представлена жажда единственности. Разумеется, жажда эта плохо мирится с представлением о том, что твое мнение, твое поведение, твое моральное кредо являются всего лишь одной точкой на колоко-лообразной статистической кривой. [37]

В таком случае перед нами стоят две задачи: 1) указать возможно простую теоретическую функцию распределения вероятностей / ( л:), уклонение которой от данного распределения, измеряемое, например, коэффициентом точности / /, было бы достаточно мало, чтобы его можно было приписать случайности; 2) дать теоретическое обоснование выбора указанной функции f ( x) t руководствуясь принципами теории вероятностей и элементарными физическими или - биологическими ( или экономическими) законами, на почве которых происходит рассматриваемое явление. Вторая задача не допускает единообразного математического решения, и, откладывая до конца главы некоторые принципиальные соображения по этому поводу, займемся первой задачей - интерполирования или приближенного изображения данной статистической кривой при помощи простых математических формул. [38]

Показателем эффективности использования мощности двигателей при проектировании КПК служит величина удельной мощности на 1 т водоизмещения Ne Ne / V. Чем меньше удельная мощность на заданной скорости, тем лучше спроектировано судно, тем меньше оно будет расходовать топлива. Статистические кривые, охватывающие разброс значений удельной мощности многих построенных КПК, приведены на рис. 12.22. Данные кривые показывают, что при скорости КПК, превышающей 80 км / ч, удельная мощность начинает резко возрастать. [39]

Но каждый новый шаг теперь требует неимоверных усилий. Оно и понятно: хотя возможности совершенствования металлообработки резанием еще не исчерпаны, выбор таких возможностей становится меньше и меньше, а эффект новшеств - не пропорционален усилиям. Статистическая кривая заявок на изобретения и усовершенствования в данной области утрачивает былую крутизну. [40]

Характерно положение компонентов примесей на кривых распределения, если чистое вещество выделено с помощью препаративной газовой хроматографии. В начале кривой располагаются примеси веществ, имеющих время удерживания, близкое к времени удерживания основного компонента на неподвижной жидкой фазе, используемой для препаративной очистки, а в конце кривой - примеси веществ с временем удерживания, значительно отличающимся от времени удер живания основного компонента. Статистическая кривая распределения концентраций примесей является, таким образом, отражением распределения их коэффициентов распределения на данной жидкой фазе. [41]

Обратим внимание на следующее обстоятельство. Во время эксплуатации ГЭС неизбежно и непрерывно происходит деформация русла, что приводит к изменению гидрометрических показателей, формирующих кривую связи zH6 ( Q), которая в результате этого непрерывно изменяется; пренебрежение этим явлением будет вносить дополнительную погрешность расчета. Чтобы этого не произошло, необходимо использовать так называемую статистическую кривую связи нижнего бьефа. Последняя легко получается путем обработки статистических данных о фактических уроненных режимах нижнего бьефа и расхода ГЭС с использованием методов математической статистики. При этом в качеств е критерия наилучшей аппроксимации используется минимум среднеквадратического отклонения. [42]

Отклонения параметров элементов могут быть следствием колебаний характеристик производственных процессов, а также естественного старения. Определить отклонения, обусловленные старением, более трудно, но это можно сделать путем проведения ускоренных испытаний на долговечность и анализа результатов испытаний, а также использования накапливаемых данных о результатах эксплуатации. При правильной интерпретации имеющихся данных ( гарантированные изготовителем допуски и получаемые в результате испытаний на долговечность статистические кривые, показывающие зависимость изменения номинальных величин элементов от нагрузок, обусловленных окружающими условиями, и естественного старения) конструктор может определить отклонения параметров, которые следует использовать при расчетах по методу худшего случая, если заданы допуски на элементы. При расчете по критериям худшего случая автоматически вводятся достаточно большие коэффициенты запаса, в связи с чем методики расчета с учетом худшего случая часто подвергаются справедливой критике. [43]

Изменение ситового состава в процессе выгорания узкой фракции угля марки СС в действительных условиях лабораторной камеры сгорания ( а, при равномерном выгорании всех частиц ( б. [44]

Однако такая трактовка результатов опытов не отражает существа протекающих явлений и объясняется только указанными выше особенностями, присущими горению отдельных групп частиц навески топлива. По-видимому, экспоненциальный вид, имеет зависимость изменения количества воспламеняющихся частиц от роста температуры. Между тем количество воспламенившихся частиц связано не только с реакционными свойствами навески топлива в целом, но и статистической кривой распределения частиц но весу в узкой фракции и физико-химическим строением каждой группы частиц. [45]

Страницы: 1 2 3 4