Cтраница 2
Исходя из вида эмпирической кривой, анализа факторов, вызывающих образование результирующей погрешности и значений параметров эмпирического распределения, выдвигается гипотеза о соответствии полученного распределения тому или иному теоретическому закону распределения. [16]
![]() |
Кривые плотности распределения пробивных напряжений витковой изоляции. [17] |
Соответствие этого закона эмпирическим кривым было проверено несколькими методами на большом числе статоров асинхронных двигателей и показало хорошее совпадение. При этом, как видно из рис. 1.14, в процессе эксплуатации происходит довольно существенное изменение зависимостей f ( UB), так как по мере старения изоляции в ней начинают преобладать микроучастки с низким пробивным напряжением. [18]
Для обоих случаев построена эмпирическая кривая Л 12 А-1 /, где А N Z есть полное число нуклонов. [19]
Важным условием определения характера данной эмпирической кривой является построение на основе эмпирических данных теоретического нормального распределения. [20]
По данным табл. 4 построена эмпирическая кривая е f ( N) r представленная на рис. 44 штриховой линией. [21]
Допустим, что сравнение двух эмпирических кривых не указывают на значимое их различие. [22]
Распределение слоев в пласте задается эмпирической кривой или описывается любым законом распределения. [23]
При выборе формулы следует учитывать что эмпирическая кривая может быть подобна лишь части типичной кривой. [24]
В результате гладкая кривая прекрасно приближает эмпирическую кривую. Если согласие оказывается не особенно хорошим, его можно улучшить, привлекая момент более высокого порядка. [25]
При выборе формулы необходимо учитывать, что эмпирическая кривая может быть подобна лишь части типичной кривой для некоторых пределов аргумента. [26]
![]() |
Эмпирическая кривая. [27] |
При достаточно больших N и пь эта эмпирическая кривая hN ( t) будет близка к функции h ( t), называемой интенсивностью потока отказов аппарата. [28]
При выборе формулы следует учитывать, что эмпирическая кривая может быть подобна лишь части типичной кривой для некоторых пределов аргумента. Это является достаточным для применимости формулы в данных пределах. [29]
Чтобы установить, какое распределение лучше описывает эмпирические кривые в целом и редкие гидрологические события, были исследованы различные характеристики стока: среднегодовой расход, среднемесячный расход за месяц с наибольшими значениями стока, максимальные расходы за год, за период половодья и за одновершинные дождевые паводки, наибольший в году уровень. [30]