Критерий - кохрен
Cтраница 3
Однородность дисперсий при одинаковом числе степеней свободы проверяют по критерию Кохрена, а при разном - по критерию Бартлета. Определенная по параллельным опытам дисперсия воспроизводимости s2BOcnp необходима для оценки значимости коэффициентов уравнения регрессии и проверки адекватности уравнения эксперименту. [31]
 |
Расчет дисперсий при однофакторном анализе. [32] |
Если нет уверенности в однородности дисперсий, следует провести проверку с помощью критерия Кохрена. [33]
 |
Выборка равномерно распределенных случайных чисел для определения очередности реализации опыта. [34] |
Для воспроизводимости эксперимента необходимо и достаточно, чтобы найденное по (7.34) значение критерия Кохрена было меньше некоторого его критического значения Скр. [35]
Для проверки однородности дисперсий необходимо все элементы матрицы измерений результатов экспериментов проверить по критерию Кохрена. [36]
Дублирование позволяет определить ошибку эксперимента, зная которую, можно проверить равноточность измерений с помощью критерия Кохрена и в дальнейшем в процессе вычисления коэффициентов при неизвестных - их значимость. [37]
Если сравниваемое количество дисперсий больше двух и одна дисперсия значительно превышает остальные, можно воспользоваться критерием Кохрена. [38]
Если сравниваемое количество дисперсий больше двух и одна дисперсия значительно превышает остальные, можно воспользоваться критерием Кохрена. Этот критерий пригоден для случаев, когда число опытов во всех точках одинаково. При этом подсчитывают дисперсию в каждой горизонтальной строке матрицы s2, a затем из всех дисперсий выбирают наибольшую s aKC, которую делят на сумму всех дисперсий. [39]
Если сравниваемое количество дисперс-ч больше двух и одна дисперсия значительно превышает остальные, можно воспользоваться критерием Кохрена. Этот критерий пригоден для случаев, когда во всех точках имеется одинаковое число повторных опытов. [40]
Расчетное значение Кохрена ата 0 363 а 0а 0 516, где ат б - табличное значение критерия Кохрена при числе групп А 8 и числе степеней свободы каждой группы / 2 и 5 % - ном уровне значимости. [41]
Данные формулы могут быть использованы в предположении об однородности дисперсии воспроизводимости в различных точках факторного пространства ( в плане эксперимента - это строки матрицы планирования), проверить которую можно с помощью критерия Кохрена или Бартлетта. [42]
Если при постановке экспериментов с целью получения уравнения регрессии для каждой точки или для части точек ставилось по нескольку параллельных опытов, то сначала вычисляют дисперсии воспроизводимости в точках, затем проверяют их однородность по критерию Кохрена или Бартлетта ( см. гл. [43]
Если при постановке экспериментов для каждой точки млн для части точек ставилось по нескольку параллельных опытов, то сначала вычисляют дисперсии вое - проиэводиыости в точках аатем проверяют их Однород - ность но f - критерию, критерию Кохрена или крите - ряю Вартлетта. [44]
По табличным данным, при 5 % - ном уровне зня чмости для N 8 и / тге - 1 2 ( где N - число опытов; т - число повторно-стей и / - число степеней свободы) критерий Кохрена G - 0 5157 ( больше найденного), что свидетельствует об однородности дисперсий. [45]
Страницы: 1 2 3 4