Критерий - однородность
Cтраница 2
В литературе встречается критерий однородности, отличный от группового. Он был предложен Зельмановым ( 19596) и получил название дифференциального. Согласно этому критерию, модель считается однородной, если трехмерные ковариантные производные от всех скалярных, векторных и тензорных полей по всем пространственным координатам равны нулю. [16]
Если в качестве критерия геологической однородности угольного пласта принять его строение ( на любой стадии разведки другой информации о характеристике угольного пласта в наблюдаемых точках еще до ипытания проб обычно не имеется), то на площади пластовой залежи угля можно выделить однородные ( однотипные) по строению ( сложению) участки или блоки, в пределах которых изменение зольности можно рассматривать случайным. Для проверки случайности изменения исследуемого признака на каком-либо участке пласта может быть применен весьма простой непараметричеокий критерий серий. [17]
Стартуя с вершины, критерий однородности вычисляется для каждой области. Итеративный процесс состоит во введении новых генераторов в неоднородные области и последующей модификации диаграммы Вороного. Сходимость этого процесса достигается тогда, когда все многоугольники можно считать однородными. [18]
Рассмотренные в этом пункте критерии однородности наблюдений можно применять, не только для выявления грубых ошибок, но и для доказательства неслучайности некоторого наблюдения. Например, исследуя урожайность нескольких сортов пшеницы и получив на некотором сорте максимальный урожай, мы можем объединить все данные урожайности в одну выборку и исследовать максимальный урожай с помощью т-критерия. [19]
Проведенный анализ показывает, что критерий однородности области, определяемый выражением (4.26), сопряжен с вероятностью чрезмерно частого объявления изучаемой области неоднородной. Это обстоятельство может, по крайней мере отчасти, объяснить, почему сегментация изображения с помощью критерия типа (4.26) обычно приводит к появлению значительного числа небольших областей, судя по всему не имеющих каких бы то ни было реальных прототипов на изображении. Доскональный анализ иных критериев, так же как и обсуждение влияния размера области ( см. разд. Несколько иное определение однородности возникает при сопоставлении статистических характеристик, подсчитанных для некоторой области и для отдельных ее частей. Если значения этих статистик оказываются близкими, то соответствующую область можно считать однородной. Такой подход может быть полезным при сегментации, основанной на изучении текстуры. Матрицы совместной встречаемости уровней серого тона можно формировать для каждой группы областей отдельно, после чего сравнивать построенные матрицы между собой. Если матрицы подобны, то объединение соответствующих областей представляет собой однородную область. [20]
Для полного ряда из 15 значений критерий однородности ( Var 0 33) не выполняется, следовательно, использовать полный ряд значений прибыли нельзя. Лишь исключив по четыре наибольших и наименьших значения, можно привести этот ряд к однородности. Проверка нормальности для усеченной совокупности данных ( по 7 оставшимся магазинам) показывает, что все три ряда значений нормальны Правда, при этом вызывает сомнение правомочность использования статистических процедур на столь малой выборке. [21]
Выполнимость этого постулата проверяется с помощью критериев однородности дисперсий в разных точках факторного пространства. Нарушение этого постулата недопустимо. Если однородность дисперсий все же отсутствует, то необходимо такое преобразование у, которое делает дисперсии однородными. [22]
В технические условия на монокристаллический кремний обязательно включаются критерии однородности ( относительные отклонения по торцу, по объему) величины УЭС монокристаллов. Оценку проводят по результатам измерений и вычислений по приведенным формулам. [23]
Часто в литературе он называется критерием гомохронности или критерием однородности явления во времени. [24]
СО, то имеются основания заключить, что и в целом по критериям однородности и достоверности данных аттестационного анализа СО соответствует своему назначению. Преимуществом такого приема является и возможность проконтролировать неоднородность применительно ко всем аттестуемым компонентам. Этот прием особенно перспективен, когда неоднородность исходного материала развита не очень сильно. В прочих случаях такой прием содержит элемент риска, так как при получении неприемлемо большой суммарной дисперсии оказывается необходимым выяснять, какой из ее компонентов обусловил увеличение. [25]
 |
Полизональная ТСХ. Расположение пятен Sx при нанесении стартовых точек S0 по диагонали пластинки [ условия хроматографии а, б и в соответствуют уравнениям (, , ]. [26] |
Подобное расположение финишных пятен на прямых под некоторым углом к линии погружения в растворитель можно использовать в качестве критерия однородности адсорбционных свойств сорбента внутри зоны. Параллельное расположение линии финишных пятен относительно линии погружения в растворитель служит доказательством наличия непрерывного градиента состава растворителя по длине пластинки. [27]
 |
Полизональная ТСХ. Расположение финишных пятен ( Sx при нанесении стартовых точек ( S0 по диагонали пластинки. [28] |
Подобное расположение финишных пятен на прямых под некоторым углом к линии погружения в растворитель можно предложить в качестве критерия однородности адсорбционных свойств хроматографической пластинки внутри зоны. [29]
Теория серий применяется в статистике многими способами, но ее главные применения связаны с критериями случайности или с критериями однородности. [30]
Страницы: 1 2 3 4