Критерий - пирсон
Cтраница 1
Критерий Пирсона определяет суммарную дисперсию отклонений вероятностей теоретического распределения от статистического. [1]
Критерий Пирсона дает надежный результат лишь при условии, что объем статистического материала п достаточно велик. [2]
Критерий Пирсона - х2 применяют, когда обработка опытных данных производится с использованием интервального ряда и когда часть или все параметры распределения предполагаемого закона неизвестны и их надо определить по результатам испытаний. Для проверки вариационный ряд эмпирических значений разбивают на k равных интервалов. Число интервалов определяют в зависимости от объема выборки. На практике чаще всег число интервалов берут в пределах k - 5 - 12, при большом числе наблюдений интервалы оцениваются по зависимости k ( хтах - - xmln) / ( I 3 3 lg п), где л шах, jcmln - максимальное и минимальное значения показателя, п - число наблюдений. В каждом интервале должно быть не менее трех значений случайной величины. [3]
Критерий Пирсона применяется при решении широкого круга задач, связанных с оценкой степени различия двух сравниваемых рядов частот-сравниваются эмпирический и теоретический или два эмпирических ряда. В последнем случае критерий применяется для определения, является ли связь между рассматриваемыми рядами эмпирических частот случайной или существенной, например при сопоставлении результатов натурных и ускоренных испытаний. [4]
Критерий Пирсона отвечает на поставленный выше вопрос. [5]
Критерий Пирсона зс2 применяется в тех случаях, когда теоретические значения параметров функции ( кривой) распределения неизвестны. [6]
 |
Сводная таблица вариационных рядов высот микронеровностей отливок. [7] |
Критерий Пирсона дает возможность судить о согласии между предполагаемыми и наблюдаемыми значениями. [8]
Критерий Пирсона дает такой же доверительный интервал для ст, что и критерий q, но незначительно смещенный вверх. [9]
 |
Сравнительные графики интенсивности отказов пар трения торцовых уплотнений. [10] |
Критерий Пирсона определяет суммарную дисперсию отклонений вероятностей теоретического распределения от статистического. [11]
 |
Зависимость времени стабилизации рабочего давления от амплитуды возмущения. 1 - 4 - насосные станции. [12] |
Критерий Пирсона не подходит по причине того, что частоты больших амплитуд в получаемой модели оказываются значительно меньше эмпирических. Отклонения частот не превышают максимального отклонения, но слагаемые ( m - - mj) 2 / m становятся большими, величина х 2 в целом оказывается большой, на основании чего гипотеза Я0 отвергается. [13]
Критерий Пирсона X является наиболее жестким критерием, оценивающим степень близости эмпирического распределения xl теоретическому XT. Если вычисленное значение Хм для сравниваемых фактического и теоретического распределений меньше критического его значения при заданном уровне - значимости xl Хт 0 05, то можно считать, что эмпирическое распределение не противоречит данному теоретическому распределению. Если xL X, то степень соответствия эмпирического распределения теоретическому оценивается по менее жесткому критерию Колмогорова. [14]
Критерием Пирсона пользуются в такой последовательности. [15]
Страницы: 1 2 3 4