Cтраница 1
Критерий минимального риска превращается в рассматриваемом случае в критерий минимума средней ошибки обнаружения или критерий идеального наблюдателя. [1]
Критерий минимального риска идейно близок к максимальному, но ориентируется не на выигрыш, а на риск. [2]
В чем заключается сущность критерия минимального риска. [3]
Минимаксный критерий представляет собой специальный случай критерия минимального риска, когда априорные вероятности р ( хг) и р ( х0) не заданы. [4]
Рассмотрим в качестве примера случай, когда используется критерий минимального риска. [5]
В общем случае решение задачи оптимизации управления с помощью рассмотренных статистических критериев оптимальности, обобщенных в виде критерия минимального риска, требует знания вероятностных характеристик всех приложенных к системе воздействий. [6]
Если стоимостные характеристики ответов выражаются в виде коэффициента с, равного отношению штрафа за неправильный ответ к премии за правильный ( нейтральные ответы при расчете вознаграждения не должны учитываться), то нетрудно получить ( Приложение 2) выражение для оптимального в смысле байесовского критерия минимального риска положения среднего психометрической кривой, при котором вознаграждение наблюдателя при внимательной работе максимально. Несложно также убедиться в том, что величина вознаграждения нелинейно связана с пропорцией соответствующих ответов. [7]
Из формул ( 13 - 40) и ( 13 - 41) следует, что для вычисления среднего риска надо знать закон распределения задающего сигнала Х3 и всех возмущений F. Таким образом, решение задачи оптимизации управления с помощью рассмотренных выше статистических критериев оптимальности, обобщенных в виде критерия минимального риска, требует в общем случае знания вероятностных характеристик всех приложенных к системе воздействий. [8]