Критерий - серия
Cтраница 1
Критерий серий позволяет определить, насколько значимо отличие полученного по выборке сделок эмпирического значения числа серий от ожидаемого числа серий при независимом распределении прибылей и убытков. [1]
Критерий серий использует информацию о знаках разностей п, - Л р, к-рая теряется в - критерии. Если гипотеза Н полностью определена ( простая гипотеза), то критерий серий не зависит от ха-критерия для той же самой гистограммы и несет независимую дополнит, информацию. Назовем серией последовательность отклонений щ - Np одного звана. Бели гипотеза Я верна, то оба вида знаков отклонений равновероятны. Это позволяет вычислить распределение вероятности для числа серий R. [2]
Недостатком критерия серий является возможная неопределенность, возникающая при наличии совпадающих наблюдений, принадлежащих разным выборкам. Дело в том, что при этом можно составить объединяющую неубывающую последовательность, и различные варианты могут иметь различное количество серий. В таком случае рекомендуется перебрать все возможные неубывающие последовательности и найти число серий для каждой из них. Гипотеза об однородности выборок отвергается без сомнения, если все возможные количества серий являются статистически значимыми. [3]
Статистикой критерия серий является число серий N. Значения границ критической области Nt и N2 для уровня значимости а 0 05 приведены в таблице ПИ. [4]
Отметим, что критерий серий может служить фильтром для рассмотренного в предыдущем параграфе метода скользящих средних. [5]
Для проверки стохастической независимости результатов наблюдения используются [8, 20] различные критерии: критерий серий, основанный на медиане выборки; критерий восходящих и нисходящих серий; критерий отношений квадратов последовательных разностей и др. Наиболее часто используемым из них является последний критерий. [6]
Другим распространенным непараметрическим критерием, позволяющим решать те же задачи, является критерий серий Вальда-Вольфовица. Этот критерий является чувствительным ко многим различиям в выборках, в том числе к различиям в медианах, мерах изменчивости, асимметрии и др., и потому особенно удобен для порядковых шкал. Суть его состоит в следующем. [7]
Приведена методика проверки стационарных и эргодических свойств виброакустических сигналов машин с использованием критериев серий Фишера, Коч-рена. Дается пример оценки стационарности и эргодичности случайного процесса - виброскорости абсолютных смещений корпуса шпинделя токарного станка. [8]
Периодическое можно обнаружить по порядку следования знаков в обоих рядах, например, с помощью критерия серий Вальда - Вольфовица ( см. разд. [10]
Статистический критерий: поскольку мы рассматриваем вопрос о случайности расположения объектов в отдельной выборке, подходящим критерием будет критерий серий для одной выборки. [11]
Для проверки стохастической независимости результатов наблюдения используются [8, 20] различные критерии: критерий серий, основанный на медиане выборки; критерий восходящих и нисходящих серий; критерий отношений квадратов последовательных разностей и др. Наиболее часто используемым из них является последний критерий. [12]
Статистический критерий: поскольку исходные данные являются порядковыми и нас интересуют любые различия, которые могли возникнуть в результате разных типов подготовки, воспользуемся критерием серий Вальда-Вольфовица. Однако поскольку п 20, мы применим z - статистику. [13]
Проверку линейной зависимости можно легко провести [ при известных условиях без многократных параллельных определений, требуемых в уравнении ( 9 30) ] с помощью критерия серий Вальда - Вольфовица ( см разд. Для этого определяем разность между вычисленными значениями У, а 6я, и найденными в ходе эксперимента у, а затем проверяем последовательность знаков. [14]
Недостатком Г - статистики является необходимость группировки данных в гистограмму. Критерий серий как раз использует эту информацию. Основное достоинство этого критерия состоит в том, что для простых гипотез он не зависит от х2 - критерия для той же самой гистограммы и поэтому несет дополнительную информацию. [15]
Страницы: 1 2