Cтраница 2
Информационный запрос пользователя также формулируется на информационном языке. Запрос преобразуется системными механизмами в формализованное поисковое предписание - поисковый образ запроса, которое далее сопоставляется с поисковыми образами документов, хранимыми в системе, по критерию смыслового соответствия. [16]
Информационно-поисковая система Аргон [43] представляет собой систему документального типа, предназначенную для обеспечения предприятий и учреждений ретроспективной и сигнальной информацией по вопросам технологии производства. В процессе поиска система выполняет следующие операции: запись поискового образа документа; запись поискового предписания запроса; установление соответствия поискового образа и поискового предписания запроса; принятие решения о выдаче или невыдачи документа на основе критерия смыслового соответствия; выдача документов, отвечающих на запрос. [17]
Поиск информации осуществляется путем сравнения содержания каждого из имеющихся в множестве элементов с содержанием запроса. Решение о соответствии ( или несоответствии) элемента множества запросу принимается в зависимости некоторого содержательного или формального критерия. Такой крк-терий называют критерием смыслового соответствия. Поиск информации осуществляется, например, при получении очередного номера реферативного журнала Геология. Специалист прочитывает каждый реферат, сравнивает его содержание со своими научными потребностями и в отношении каждого реферата решает, в какой степени реферат ( вернее, научная статья или отчет, по которым составлен реферат) отвечает его интересам. [18]
СРЕДСТВА РЕАЛИЗАЦИИ ПОИСКОВЫХ СИСТЕМ - в зависимости от типа используемых средств поиска применяемые в настоящее время информационно-поисковые системы подразделяются на ручные, механизированные и автоматизированные. К системам ручного поиска, в которых поисковая процедура осуществляется специалистом без участия поисковых средств, относятся различные систематические и другие указатели, которые, возможно, и создавались с помощью ЭВМ, но применяются для визуального поиска путем обычного просмотра необходимых разделов указателя. В автоматизированных поисковых системах процедура поиска осуществляется автоматически, с учетом заданных заранее критериев смыслового соответствия. [19]
Не случайно большинство современных автоматизированных ИПС являются эмпирическими. Из-за многообразия существующих способов свертывания, различия в построении информационно-поисковых языков, нечеткой формулировки критериев смыслового соответствия искомой информации и запросов невозможно подойти к оценке качества работы эмпирически созданных ИПС с единых позиций. В результате, приведенные в печати данные о качестве их работы весьма ориентировочны и трудно сопоставимы. Это сильно снижает познавательную ценность накопленного опыта эксплуатации отечественных и зарубежных ИПС и делает невозможным его использование для других разработок. [20]
В документальные системы вводятся сведения, отражающие содержание документа. В большинстве поисковых систем документ хранится в виде поискового образа, представляющего перечень наиболее характерных слов ( терминов, словосочетаний), или индекса рубрики классификации, отражающих содержание документа. Степень адекватности отражения содержания документа в поисковом образе, введенном в поисковую систему, определяется применяемым в системе информационно-поисковым языком ( ИПЯ) и критерием смыслового соответствия. [21]
Следущей операцией функционирования системы является идентификация информации, т.е. распределение документов по абонентам в соответствии с их запросами. При атом могут использоваться различные критерии смыслового соответствия. Следует отметить, что практически в ручных системах, где идентификацией документов занимаются высококвалифицированные специалисты отдела информации ( из числа инженеров-кураторов) или специалисты разрабатывающих подразделений, хорошо знающие тематику проводимых работ, в качестве критерия смыслового соответствия используется критерий соответствия ПОД информационным потребностям абонента, а не запросу, который недостаточно точно отражает истинные информационные потребности, характерные для абонента на данном этапе его производственной деятельности. Такой подход повышает эффективность системы за счет уменьшения интенсивности документального информационного потока на каждого абонента и направления к нему наиболее полезной информации. В результате реализации операции идентификация документов получают адресный список распространения документов, в котором отражено, каким абонентам и с какими документами необходимо ознакомиться. На отобранные таким образом документы подготавливают сигнальную информацию ( в виде библиографического описания, аннотации или реферата), которую размножают в количестве, указанном в адресном списке распространения информации. [22]