Cтраница 1
![]() |
Геометрическое представление критерия минимизируемое в информационном процессе. [1] |
Оптимизируемые критерии ( 153) могут быть обобщены на случай введения в них координаты времени и, следовательно, представления их в виде четырехмерных поверхностей. [2]
![]() |
Схема самоорганизующейся системы управления ПВО. [3] |
Оптимизируемым критерием качества управления в данном случае принимается минимаксный критерий, поскольку здесь в чистом виде имеет место ситуация организованного противодействия. [4]
![]() |
Блок-схема процесса поисковой оптимизации. [5] |
Информация о поведении оптимизируемого критерия качества системы в допустимом пространстве параметров управления должна быть наиболее полной, отражая все его тонкости и особенности. [6]
![]() |
Взаимодействия ограничений и [ IMAGE ] Роль ограничений в формирова-критерия решения нии эффекта. [7] |
Влияние ввода ограничений на величину оптимизируемого критерия лучше всего рассмотреть графически. [8]
Рассмотрим некоторые алгоритмы получения приближенной квадратичной модели оптимизируемого критерия качества, широко использующие методы теории чувствительности. [9]
Но после того, как выбор конкретного вида оптимизируемого критерия качества метода осуществлен, математические средства решения задачи статистической обработки данных оказываются общими для обоих подходов: и в том, и в другом случае исследователь использует методы решения экстремальных задач. Правда, на заключительном этапе - на этапе осмысления и интерпретации полученных статистических выводов - каждый из подходов снова имеет свою специфику. [10]
Как правило, априори отсутствует какая-либо информация о том, является ли оптимизируемый критерий ( 7 - 3) выпуклым. В практике синтеза оптимального управления, особенно в случае оптимизации статистических критериев качества или при наличии связей в виде нелинейных дифференциальных уравнений, приходится встречаться с невыпуклыми или многоэкстремальными функционалами. Более того, при наличии выпуклости исходного функционала ( 7 - 3) его квадратичное приближение ( 7 - 11) свойством выпуклости может не обладать. Это может произойти вследствие больших ошибок в счете величины критерия качества при заданном значении вектора управления. Такое всегда бывает, например, для статистических критериев качества, которые, как об этом уже говорилось, обычно считаются по малым выборкам. [11]
Недостаток функционирования системы, определенного из условия оптимизации скалярного показателя качества, заключается в следующем: выбранный и оптимизируемый критерий отвечает лишь на одни требования, предъявленные к качеству системы, тогда как другие требования, порой не менее важные, чем первые, игнорируются. [12]
Каждая из основных проблем прикладной статистики может быть сформулирована в виде общей оптимизационной задачи при соответствующем выборе оптимизируемого критерия ( функционала) качества метода. [13]
Как уже указывалось в главе III, важной задачей при применении методов нелинейного программирования является нахождение эффективных методов определения производных оптимизируемого критерия по всем варьируемым параметрам. [14]
Метод направлений максимальной чувствительности сам по себе и тем более в комбинации с методом усечения функций чувствительности второго порядка позволяет существенно сократить машинное время, необходимое для однократного получения приближенного квадратичного разложения оптимизируемого критерия качества. Другим важным достоинством метода направлений максимальной чувствительности является возможность при его использовании создавать адаптивные процедуры построения квадратичной модели критерия. Фактически сбор информации о характере поведения критерия по различным направлениям множества допустимых управлений есть процесс обучения, на основании которого делается затем вывод о целесообразности более глубокого изучения характера поведения критерия качества по тем или иным направлениям. Следует отметить в качестве положительной стороны рассматриваемого здесь метода упрощение второго этапа оптимизации - процесса поиска - вследствие сокращения размерности задачи. [15]