Статистический критерий - оптимальность
Cтраница 1
Статистические критерии оптимальности в отличие от детерминированных критериев, зависящих только от номинальных значений внутренних параметров, основаны на использовании статистических характеристик схемы. Одним из примеров такого критерия является процент выхода годных схем: отношение числа схем, удовлетворяющих техническим требованиям, к общему числу изготовленных схем. [1]
Наиболее общие статистические критерии оптимальности были выработаны в математической теории планирования эксперимента. Вследствие этого выводы и рекомендации традиционного планирования экспериментов ( без учета статистики эффекта) имеют ограниченную применимость для радиационно-физических экспериментов. С другой стороны, в работах, рассматривавших оптимизацию ИКСИ ионизирующих излучений, в спектрометрии нейтронов по времени пролета [244, 258], радиационной интроскопии [204, 259-261], радиационной дефектоскопии, а также в оптике [262] использовались критерии оптимальности, не обладающие достаточной общностью для характеристики сложных объектов, а выбранный класс кодирующих устройств был весьма узок. [2]
Существует значительное количество статистических критериев оптимальности. [3]
 |
Принципиальная схема ячейки ТТЛ.| Зависимости потребляемой схемой мощности ( а и времени задержки сигнала ( б от сопротивления Ri. [4] |
Основным недостатком, присущим всем статистическим критериям оптимальности, являются большие вычислительные затраты на поиск оптимальной схемы, поскольку, во-первых, сами критерии требуют для своего формирования вычисления статистических характеристик, а во-вторых, оптимизация по статистическим критериям требует применения специальных методов поиска, так как целевые - функции, получающиеся в данном случае, имеют сложный негладкий рельеф с наличием многих ( или, по крайней мере, нескольких) экстремумов. [5]
В общем случае решение задачи оптимизации управления с помощью рассмотренных статистических критериев оптимальности, обобщенных в виде критерия минимального риска, требует знания вероятностных характеристик всех приложенных к системе воздействий. [6]
В статистической теории оптимальных систем решается задача синтеза систем, обеспечивающих выполнение статистического критерия оптимальности. [7]
Однако наличие в структуре реальных эксплуатационных возмущений большой доли случайных составляющих приводит к необходимости - использования для расчета промышленных АСР статистических критериев оптимальности. [8]
При поступлении на вход САУ задающего воздействия a ( t) и помехи n ( f), являющихся случайными функциями, правильный выбор системы может быть основан на статистическом критерии оптимальности. [9]
Если оптимизация ведется без учета статистического разброса характеристик, то соответствующий критерий оптимальности называют детерминированным критерием, если разброс параметров учитывается, то имеем критерий статистический. Статистические критерии оптимальности более полно отражают представление о качестве объектов проектирования, однако их использование, как правило, при автоматизированном проектировании ведет к значительному увеличению затрат машинного времени. [10]
САУ, в которых обеспечивается теоретически возможный для данного объекта минимум критерия оптимальности при каждой реализации процесса управления. Рассмотрим статистические критерии оптимальности, применяемые при синтезе статистически оптимальных систем. Часто для этих целей берут средние значения критерия оптимальности, выбранного для оценки отдельных реализаций процесса и используемого в детерминированной задаче. [11]
Одним из статистических критериев оптимальности вектора 6К для заданной модели является минимум суммы квадратов невязок F WF, где - признак транспонирования, W - весовая матрица. [12]
Из формул ( 13 - 40) и ( 13 - 41) следует, что для вычисления среднего риска надо знать закон распределения задающего сигнала Х3 и всех возмущений F. Таким образом, решение задачи оптимизации управления с помощью рассмотренных выше статистических критериев оптимальности, обобщенных в виде критерия минимального риска, требует в общем случае знания вероятностных характеристик всех приложенных к системе воздействий. [13]
 |
Формулы ВТИ. [14] |
Однако наличие в реальных эксплуатационных условиях случайных возмущений на объект регулирования приводит к необходимости использования для расчета промышленных АСР статистических критериев оптимальности. [15]
Страницы: 1 2