Cтраница 1
Ранговые критерии занимают важное место среди непараметрических методов. Они основаны на ранговой последовательности измеренных значений величин и на расчетах с помощью ранговых чисел, значительно упрощающих расчеты. Естественно, что при переходе от измеренных значений к ранговым числам часть информации теряется, вследствие чего ранговые критерии, как и любые непараметрические критерии вообще, менее эффективны, чем параметрические. [1]
Ранговые критерии для случая k 2 классов. [2]
Ранговый критерий имеет дискретную ограниченную область определения. Это может соответствовать, например, достижению или недостижению цели операции. [3]
Все введенные ранговые критерии имеют асимптотически нормальное распределение с параметрами, задаваемыми формулами (11.41), (11.43), (11.45) соответственно. Применение этих критериев сводится к последовательности следующих шагов. [4]
Применение ранговых критериев априори требует, чтобы идентифицируемый объект или моделируемый сигнал точно удовлетворяли соответствующим разностным уравнениям. При выполнении этого предположения использование ранговых критериев представляет собой естественный и теоретически строго обоснованный подход к определению порядков ДОД-моделей. [5]
Использование ранговых критериев наталкивается на трудность, обусловленную собственно выбором подходящей устойчивой численной процедуры нахождения ранга матрицы. [6]
Применение ранговых критериев основано на свойствах ранговых последовательностей, которые заменяют действительные значения наблюдений, сохранять информацию об исходной выборке. [7]
![]() |
Зависимость коэффициентов ранговой корреляции Кендала k2 для различных полос спектра от времени. l - Fr, 2 - 2FD 3 - 3Fr, 4 - 4Fr. [8] |
Расчеты ранговых критериев проводились для шести ПТА, для которых имелись записи виброскорости за период 4 - 5 лет и достоверная информация по видам ремонтных работ и аварийных отказов. Анализ полученных данных показал, что существует тесная связь между изменением коэффициентов ранговой корреляции Кендала второго порядка k2 для различных полос спектров виброскорости и степенью развития дефекта определенного типа. При достаточном объеме базы данных по временным рядам виброскорости и при наличии точного описания причин произошедших отказов ГПА представляется возможным составление дефектных карт, которые позволят количественно оценивать не только общее техническое состояние агрегата, но и степень развития конкретного типа дефекта. [9]
При использовании ранговых критериев структурная идентификация базируется на следующих положениях. [10]
Дальнейшим развитием ранговых критериев являются специальные критерии, которые позволяют определять порядки АРСС-модеш без предварительного вычисления ее коэффициентов и не требуют задания порогового уровня, а тем самым оказываются свободными от основных недостатков ранговых и информационных критериев. Вычисление оценок порядков п и т производится из условия минимума функционала, характеризующегося наименьшим собственным числом специальной матрицы. [11]
При применении ранговых критериев предполагается, что наблюдаемые случайные величины имеют непрерывные распределения. [12]
В теории ранговых критериев предполагают, что распределения наблюдений непрерывны, так что наблюдения могут быть упорядочены без совпадений, и ранговые статистики определяются однозначно. Однако на практике наблюдения всегда округляются, и поэтому совпадения будут иногда появляться. Наиболее употребительны следующие два способа преодоления этой трудности. Первый состоит в том, чтобы упорядочить совпавшие наблюдения случайным образом. [13]
Для применения ранговых критериев масштаба требуется, чтобы оба распределения были одинакового типа, имели одинаковое значение параметра положения и плотности распределений их были непрерывными. [14]
Наиболее раннее использование рангового критерия знаков встречается у Дж. ArbulhnoU, 1710), к-рый использовал его при анализе статнстич. Однако современный период развития ранговых критериев начинается в кон. Wilcoxon), в к-рой был предложен ранговый критерий, носящий его имя, ранговые методы вступают в период интенсивного развития. [15]