Cтраница 4
Из определения линии регрессии у на х следует, что эта функ-ция необратима. [46]
Два вида линий регрессии, о которых говорилось выше, совпадают только в тех случаях, когда х и у изменяются абсолютно пропорционально. [47]
При наличии эмпирической линии регрессии положение изменяется. [48]
Для построения эмпирической линии регрессии просчитаны значения средневзвешенной величины аргумента Yx по интервалам группировки X. Линия, соединяющая значения ординат Yx, является эмпирической линией регрессии. [49]
На практике линию регрессии используют, чтобы получить оценку некоторой величины хъ. [50]
Различие между линиями регрессии х по у и у по х определяется тем, которую из двух величин, х или у, считают заданной или более точно определенной. [51]
На рис. 3.5 линия регрессии (3.28) изображена графически. [52]
На рис. 13.1 линия регрессии (13.7) изображена графически. [53]
Термин дисперсия относительно линии регрессии означает, что отклонения у измеряются не от средней ( как при обычном определении дисперсии), а от линии регрессии. [54]