Вероятностная логика
Cтраница 1
Вероятностная логика - логика, в к-рой высказывания имеют на только значения истины и лжи, но и промежуточное значение, наз. Строящийся на этом фундаменте логический аппарат применяется для приближенной оценка гипотез не путем их соотнесения с действительностью, а через др. высказывания, выражающие наши знания. Если ft логически следует из k, то она истинна в той же мере, что и k; если ft противоречит k, то она ложна; во всех остальных случаях р получает промежуточное значение. [1]
Вероятностная логика - логика, в к-рой высказывания имеют не только значения истины и лжи, но и промежуточное значение, наз. Строящийся на этом фундаменте логический аппарат применяется для приближенной оценки гипотез не путем их соотнесения с действительностью, а через др. высказывания, выражающие наши знания. Если h логически следует из k, то она истинна в той же мере, что и k; если h противоречит k, то она ложна; во всех остальных случаях р получает промежуточное значение. [2]
Вероятностная логика - это непрерывная логика, в которой всем логическим формулам приписывается вероятность. Здесь вероятность вновь соответствует законам Байеса. [3]
Нейман, Вероятностная логика и синтез надежных организмов из ненадежных компонент. [4]
Нейман, Вероятностная логика и синтез надежных организмов из ненадежных компонент, Сб. [5]
Нейман, Вероятностная логика и синтез надежных организмов из ненадежных компонент, в сб. [6]
Нейман, Вероятностная логика и синтез надежных организмов из ненадежных компонент. [7]
В концепции вероятностной логики, сформулированной Фон Нейманом 21 ], вероятность появления события рассматривается как вероятность истинности функции алгебры логики. Как показывает Д. А. Поспелов 18 ], это положение вытекает из следующих рассуждений. [8]
С позиции вероятностной логики, понятие риск в классическом определении характеризуется сочетанием вероятностей: вероятностью возникновения неблагоприятного воздействия; вероятностью того, что возникает неблагоприятное воздействие именно данного типа и масштаба; вероятностью того, что именно данный тип воздействия вызывает определенную величину отклонений состояния субъекта от его динамического равновесия. [9]
Одним из преимуществ вероятностной логики является использование признаков с малой вероятностью, каждый из которых, взятый в отдельности, не решает вопроса о диагнозе. [10]
 |
Схема к определению понятия фазового интервала. [11] |
Эти критерии аналогичны порогам в вероятностной логике и так же подбираются машиной ( процесс самообучения) из условия максимального качества. [12]
Близки к этому методу исследования по вероятностной логике [29, 30], где развиваются частотная концепция интерпретации вероятности и концепция индуктивной вероятности. Основной идеей такого направления является распространение вероятностной схемы на процедуры индуктивного характера. [13]
Таким образом, детерминистская логика установления диагноза является частным случаем вероятностной логики. Формула Байеса может использоваться и в том случае, когда часть признаков имеет дискретное распределение, а другая часть - непрерывное. Для непрерывного распределения используются плотности распределения. Однако в расчетном плане указанное различие признаков несущественно, если задание непрерывной кривой осуществляется с помощью совокупности дискретных значений. [14]
Учение о доводах, которое, с иной точки зрения, заключает в себе элементы вероятностной логики, нашло некоторое продолжение в попытках Кондорсе [ 68, с. [15]
Страницы: 1 2 3