Cтраница 2
Попробуем проиллюстрировать различные аспекты проблемы контроля достоверности исходной информации на примере забот, ежедневно одолевающих любого разработчика, для которого началась стадия опытной эксплуатации АСУ. Предположим, что в АСУ реализованы алгоритмы ПОИ и РП, количественные характеристики которых рассмотрены в предыдущем разделе. [16]
Блок-схема алгоритма контроля достоверности исходной информации, диагностики частичных отказов и коррекции результатов измерений. [17] |
На рис. 3.12 представлена блок-схема алгоритма контроля достоверности исходной информации, диагностики частичных отказов ИИК и коррекции результатов измерений, основанного на использовании функциональных связей между измеряемыми величинами. Он работает следующим образом. [18]
Эффективность АСУ во многом зависит от повышения достоверности исходной информации. Как показала практика, при решении задач на ЭВМ требуется больше исходной информации, чем при решении традиционным методом. В последнем случае качество решения зависит не столько от объема исходной информации, сколько от уровня знаний, умений и опыта лица, принимающего решение. [19]
Правильность выбора технологического режима зависит от количества и достоверности исходной информации, полученной в результате газодинамических исследований. [20]
Положения об объеме, форме и сроках представления, достоверности исходной информации для проведения экологического аудита предприятия, предоставления аудитору дополнительной информации в том или ином виде ( например, информации общего назначения или специализированной информации), а также расчетов за оказание иных информационных услуг должны были включены в условия договора о проведении экологического аудита. [21]
Названные соображения показывают, что кроме проблемы собственно контроля достоверности исходной информации, очень важна задача коррекции недостоверной информации. [22]
Показанные в таблице объемы исследований по скважинам могут существенно повысить достоверность исходной информации для подсчета запасов и ожидаемой добычи, но так как параметры все же рассчитываются с неизбежными погрешностями ( ошибки репрезентативности), то получаемые из расчетов основные параметры разработки не гарантируют высокой надежности планирования годовой добычи нефти. [23]
Показанные в таблице объемы исследований по скважинам могут существенно повысить достоверность исходной информации для подсчета запасов и ожидаемой добычи, но так как параметры все же рассчитываются с неизбежными погрешностями ( ошибки репрезентативности), то получаемые из расчетов основные параметры разработки не гаранти - РУют высокой надежности планирования годовой добычи нефти. [24]
Качество установленного технологического режима эксплуатации скважин зависит от количества и достоверности исходной информации, полученной в результате геолого-геофизических, газогидродинамических исследований в процессах поиска, разведки и опытной эксплуатации газовых и газоконденсатных месторождений. Качество и количество этой информации зависит от стадии освоения месторождения и надежности имеющихся методов определения параметров, необходимых для установления технологического режима эксплуатации. [25]
При флюидодинамических построениях одной из основных проблем является оценка степени достоверности исходной информации. Этому следует уделять особое внимание. [26]
Эта проверка является существенной частью более общей и всесторонней проверки достоверности исходной информации [53], которую принято называть логическим контролем исходной информации. Логический контроль, как правило, предусматривается во всех задачах обработки больших массивов данных. [27]
Блок химической обработки буровых растворов. [28] |
Точность гидравлического расчета процесса промывки скважины зависит в первую очередь от достоверности исходной информации. [29]
Я - период, с которым выполняются расчеты по алгоритму контроля достоверности исходной информации. [30]