Cтраница 2
Поскольку из-за большого числа информационно-измерительных каналов ( ИИК) существует риск попадания в систему недостоверной информации, необходим контроль достоверности измерительной информации - очень важная функция ПОИ. Недостоверная исходная информация появляется при отказах ИИК, которые делятся на полные и частичные. Полный отказ наступает при выходе из строя датчика или повреждения линии связи его с ЭВМ. При частичном отказе работоспособность технических средств сохраняется, однако погрешность измерения соответствующей технологической переменной превышает допустимое значение. Обнаруженное недостоверное значение некоторой переменной в текущий момент времени должно быть заменено какой-либо оценкой, в качестве которой обычно берут предыдущее значение этой переменной или ее усредненное значение за прошлый период. [16]
Под разладкой понимается изменение различных свойств случайных временных рядов, в том числе и тех, которые представляют интерес с точки зрения оценки достоверности измерительной информации. [17]
В практике деятельности обслуживающего персонала ( операторов) предприятий по обеспечению нефтепродуктами, автозаправочных станций ( АЗС) часто возникает необходимость в оперативной оценке достоверности измерительной информации и надежности измерительных средств, применяемых в системах измерений при проведении учетно-расчетных операций. Эти функции возложены на метрологов предприятий, операторов предприятий обеспечения нефтепродуктами, следовательно, работникам данной категории следует хорошо разбираться в номенклатуре применяемых средств измерений и методах их поверки. [18]
В практике деятельности обслуживающего персонала ( операторов) предприятий по обеспечению нефтепродуктами, автозаправочных станций ( АЗС) часто возникает необходимость в оперативной оценке достоверности измерительной информации и надежности измерительных средств, применяемых в системах измерений при проведении учетно-расчетных операций. Эти функции возложены на метрологов предприятий, операторов ПОН и АЗС, следовательно, работникам данной категории следует хорошо разбираться в номенклатуре применяемых средств измерений и методах их поверки. [19]
Из выражений ( 1 - 79) и ( 1 - 80) следует, что неавтоматический лабораторный анализатор можно заменить автоматическим промышленным, имеющим большую погрешность, но увеличивающим достоверность измерительной информации за счет непрерывности процесса измерений. [20]
Достоверность измерительной информации достигается внедрением на буровых предприятиях системы метрологического обеспечения. [21]
Под достоверностью измерительной информации понимается качество информации о значениях измеряемых физических величин, отражающее близость используемых при контроле и управлении технологическими процессами результатов измерений к истинным значениям измеряемых величин. Проблема обеспечения достоверности измерительной информации при автоматизации контроля и управления является частью общей проблемы интенсификации промышленных производств. [22]
Синтез эффективных систем автоматического контроля и ( или) управления промышленными производствами невозможен без обеспечения достоверности используемой измерительной информации. Возникновение проблемы обеспечения достоверности измерительной информации, на наш взгляд, обусловлено не только погрешностью, присущей самому физическому процессу измерений, но и рядом других обстоятельств. [23]
При контроле запыленности выброорв промышленных предприятий особенно высокие требования предъявляются к надежности работы аварийной сигнализации, поскольку возможны критические ситуации в. Поэтому во избежание остановок технологических процессов необходимо повышать достоверность измерительной информации в особо ответственных случаях введением дублирую щих устройств. [24]
ВВ на показания ИП также вносит в ряде случаев ощутимый вклад в погрешность измерений. В связи со сказанным можно со всей определенностью утверждать, что достоверность измерительной информации, получаемой от современных ИИС, с учетом больших метрологических возможностей преобразователей электрических величин на последующих стадиях преобразования в ИИС в основном определяется метрологическими качествами первичных измерительных преобразователей и их соответствием особенностям исследуемого процесса. [25]
Под достоверностью измерительной информации понимается качество информации о значениях измеряемых физических величин, отражающее близость используемых при контроле и управлении технологическими процессами результатов измерений к истинным значениям измеряемых величин. Проблема обеспечения достоверности измерительной информации при автоматизации контроля и управления является частью общей проблемы интенсификации промышленных производств. [26]
Повышение эффективности производства и улучшение качества продукции невозможно сегодня без широкого внедрения информационно-измерительных систем ( ИИС) и автоматизированных систем управления технологическими процессами ( АСУ ТП) в добыче нефти. Эффективность функционирования ИИС и АСУ ТП в целом в значительной степени зависит от состояния метрологического обеспечения. Наиболее актуальными проблемами в современной петрологии являотдя вопрссн оценки достоверности измерительной информации и точности выполнения управляющих функций. [27]
Во второй главе описывается процедура выбора измерительных устройств, контролирующих качество нефтепродуктов и безопасность технологических процессов. Рекомендации базируются на определенных автором зависимостях между местом установки измерительных устройств в технологической схеме, качеством товарной продукции и характеристиками этих устройств. Для выбора используются вероятностно-статистические модели функционирования измерительных устройств. Предлагается комплекс директивных показателей эффективности применения измерительных устройств и методики их расчета. Проблема обеспечения достоверности измерительной информации рассматривается в связи с разработкой и внедрением автоматических анализаторов. Рациональные требования к промышленным анализаторам формулируются на примере комплекса анализаторов, используемых для контроля качества и безопасности очистки сточных вод в сланцеперерабатывающем производстве. [28]