Аэрофотоизображение

Cтраница 1

Аэрофотоизображение местности на МК-снимках получается в закодированном виде. [1]

Идентификация аэрофотоизображения реальных объектов осуществляется на основе анализа объемной формы элементов земной поверхности вместе с прямыми дешифровочными признаками. На стереомодели хорошо опознаются различные элементы рельефа, а также народнохозяйственные объекты. [2]

Цветовые контрасты аэрофотоизображения местности зависят эт высоты полета: они снижаются с увеличением высоты из-за отрицательного влияния атмосферной дымки. Большинство зарубежных исследователей считают предельной высотой для успешной съемки на цветную обратимую аэропленку 2 5 км, геологическая служба США предполагает увеличить этот потолок до 7 км. Преимущества дешифрируемости цветных аэроснимков по сравнению с черно-белыми сохраняются и тогда, когда масштаб первых в пол-гора раза меньше масштаба вторых. [3]

Однако изображение по геометрии отличается от аэрофотоизображения, построенного по законам центральной проекции. Основное отличие состоит в том, что вместо точки надира это изображение имеет надирную линию, а масштаб по линии сканирования изменяется тангенциально. Масштаб в продольном направлении зависит от соотношения скорости самолета и протяжки пленки. В процессе полета вносятся также дополнительные искажения, обусловленные колебаниями, боковым сносом и креном самолета по курсу. Первое вызывает смещение надирной линии и изменение границ снимаемого объекта, второе - изменение конфигурации объекта. [4]

Анализ характера микрокомплексности, отражающегося в мелкомозаичности рисунка аэрофотоизображения, имеет большое значение при дешифрировании. Однако для большей части микрокомплексов характерен общий интегральный тон изображения, при котором отдельные компоненты не могут быть выделены по дешифровочным признакам. Поэтому такой признак следует рассматривать скорее как комплексный, ландшафтный. [5]

Отображение рельефа на РЛ-снимках отличается большим своеобразием ( по сравнению с аэрофотоизображением) и обусловлено тем, что яркость тона РЛ-изображения зависит от геометрии отражающих поверхностей и их ориентировки по отношению к линии визирования. Таким образом, рельеф на РЛ-снимках представляется прежде всего как сочетание элементарных поверхностей с различными характеристиками уклонов и шероховатости. При этом плоские поверхности, сложенные глинистыми породами, не обладающими шероховатостью, и поверхности, лишенные растительного покрова и не расчлененные эрозионными ложбинами, обладают свойством зеркального отражения. В этом случае отраженный сигнал не принимается антенной и на РЛ-снимках подобным поверхностям соответствуют очень темные тона. К ним относятся кроме того ровные водные поверхности, та-кыры, солончаки, некоторые поверхности выравнивания, тектонические блоки, сложенные зеркально-отражающими породами. Тип отражения для природных объектов - преимущественно диффузный, а тон изображения на РЛ-снимках - гамма серого цвета. Яркость тона зависит от ориентировки поверхности по отношению к антенне и от величины угла визирования. [6]

При многоканальной аэрофотосъемке путем сочетания разных типов аэропленок и светофильтров можно получить аэрофотоизображение в лучах выбранной узкой зоны спектра или, наоборот, в широких пределах. [7]

Дальнейшее развитие аэрофотометодов связано с совершенствованием аппаратуры, фотоматериалов и с разработкой более эффективной технологии их обработки, а также с установлением обоснованных коррелятивных зависимостей между различными ее внешними и внутренними компонентами и дешифровочными признаками в виде структуры аэрофотоизображения на материалах аэрофотосъемки. [8]

При проведении ландшафтно-индикационных исследований составляются эталоны многоканальных снимков, карты и таблицы к ним. Эталоном является типичное аэрофотоизображение подтипа местности, которое характеризует всю совокупность составляющих ее основных урочищ и их изменений в результате хозяйственной деятельности человека. Иными словами, в качестве эталона выбирается наиболее типичное, характерное изображение местности. В зависимости от сложности строения подтипа местности и его-площади эталонными служат один или два аэрофотоснимка площади ключевого участка. [9]

Преобразование фотоизображения местности. [10]

Таким образом, общее решение задачи сводится к следующему. Предварительно на район имитационного полета получают несколько разновременных аэрофотоизображений. С помощью этих изображений определяют коэффициент яркости местности, разбитой на отдельные участки, в пределах которой яркость считается постоянной. [11]

Дешифрирование гидрогеологических условий основывается на использовании внутриландшафтных взаимосвязей между грунтовыми водами и их индикаторами. При гидрогеологическом дешифрировании необходимо учитывать индикационное значение ландшафтных гидроиндикаторов и их характерные аэрофотоизображения. Основными дешифровочными признаками являются тон и характер рисунка индикатора. [12]

Например, в районе Нечерноземья, в пределах поймы выделены плоские распаханные участки с пойменными дерновыми зернистыми почвами и неглубокие понижения со зла-ково-влажнотравными лугами на пойменных дерново-глеевых и иловато-грунтово-глеевых почвах. В другом случае в пределах генетически однородной поверхности земли выделены участки с различной структурой аэрофотоизображения, обусловленной разным хозяйственным освоением территории. Например, на холмистых равнинах выделены залесенные и распаханные участки. [13]

Результаты ландшафтного дешифрирования многозональных аэроснимков территорий полесского типа изучены на эталонных участках; снимки выполнены в пяти зонах видимой части спектра ( Атах 540 - 590; 640; 660; 680 нм), пленка панхроматическая тип-17. Сравнением результатов дешифрирования многозональных снимков по всему комплексу признаков, в том числе по тону аэрофотоизображения, установлено, что информативность многозональных снимков в видимой части спектра по сравнению с панхроматическими возрастает незначительно. [14]

Каждый участок местности дешифрируют сразу по четырем канакам. В силу различной отражательной способности природных объектов в разных зонах спектра могут быть выявлены дополнительные контуры, что дает возможность дешифрировать объекты, ненадежно опознаваемые на однозональном аэрофотоизображении. [15]

Страницы: 1 2