Достоверность - решение
Cтраница 4
Часто в экономической статистике применяются методы выборочного исследования, являющиеся разновидностями методов несплошного наблюдения. Основная задача выборочного метода сводится к оценке генеральных параметров по соответствующим выборочным параметрам. В этом аспекте представляется важным оценить необходимый размер выборки для оценки достоверности решений в рамках всей совокупности. [46]
Сен-Венан утверждал, что полученное на основе двумерной теории решение оказывается близким к точному во всей области, исключая малые участки, примыкающие к торцам. Поэтому такое решение, будучи строгим решением для стержней произвольной длины), оказывается практически полезным для различных стержней уже при отсутствии каких-либо ограничений на краевые условия, причем из рассмотрения выпадают участки, примыкающие к торцам длиной порядка двух-трех диаметров. Поэтому имеет смысл говорить лишь о длинных стержнях, так как для коротких стержней зона достоверности решений может отсутствовать. [47]
Поэтому вычислительная сложность синтезируемого алгоритма обработки информации возрастает пропорционально количеству гипотез о ВИ. Следовательно, для получения наиболее простого в вычислительном отношении алгоритма следует стремиться уменьшать число рассматриваемых гипотез на каждом этапе процесса оценивания. С другой стороны, такое уменьшение, как правило, влечет за собой снижение точности вычисляемых оценок и достоверности решений, принимаемых при распознавании случайных событий. Эти ограничения сформулированы ниже в виде совокупности условий, составляющих существо установленного принципа минимальной вычислительной сложности алгоритмов распознавания-оценивания. [48]
В докладе излагается методологический подход к постановке задач идентификации, направленный на выявление общих факторов, влияющих на достоверность. Подход основан на идеализированной постановке задачи идентификации, для которой определяется понятие доказательного метода решения. Эта постановка может использоваться в качестве базовой для оценки достоверности методов решения широкого спектра задач и выявления факторов, влияющих на достоверность решений, которые основаны на идентификации. [49]
 |
График развития динамического и теплового пограничных слоев при смывании плоской поверхности. [50] |
Полученная таким образом система дифференциальных уравнений, описывающая гидродинамику, теплообмен и массообмен, в общем случае является нелинейной, трехмерной, в частных производных. Получить в этом случае аналитическое ее решение невозможно. В связи с этим при анализе гидродинамики, теплообмена и массообмена используют приближенные аналитические и численные решения этой системы уравнений. Достоверность используемых решений проверяют опытным путем. В настоящее время наиболее эффективные методы приближенных решений базируются на теории пограничного слоя. [51]
Для каждой из тестируемых гипотез вычисляются условные ( парциальные) оценки расширенного вектора состояния ООУ и ОКС. Поэтому вычислительная сложность синтезируемого алгоритма обработки информации возрастает пропорционально количеству гипотез о ВИ. Следовательно, для получения наиболее простого в вычислительном отношении алгоритма следует стремиться уменьшать число рассматриваемых гипотез на каждом этапе процесса оценивания. С другой стороны, такое уменьшение, как правило, влечет за собой снижение точности вычисляемых оценок и достоверности решений, принимаемых при распознавании случайных событий. Эти ограничения сформулированы ниже в виде совокупности условий, составляющих существо установленного принципа минимальной вычислительной сложности алгоритмов распознавания-оценивания. [52]
Страницы: 1 2 3 4