База - факт
Cтраница 2
 |
Схема функционирования интеллектуального агента. [16] |
Иными словами, функция восприятия ( рецепторы агента) обеспечивает ввод текущей информации или сообщений в базу фактов в ходе функционирования машины вывода, так чтобы их можно было непосредственно учитывать в интерпретаторе. Здесь специально оговаривается динамичность среды и подчиненность рассуждения действию: агенты рассуждают для того, чтобы выбрать действия. [17]
На этой позиции основан и другой, издавна известный подход - перед изучением теории А. М. Бутлерова для создания некоторой базы фактов по органической химии рассматривают предельные углеводороды, а потом осмысливают их через теорию. [18]
Блок дедуктивного вывода реализует дедуктивные рассуждения, с помощью которых на основании общих закономерностей из базы закономерностей, конкретных фактов из базы фактов и правил вывода из базы правил выводятся новые факты. С помощью этого же блока происходит поиск пути на сценариях при заданной конечной цели. [19]
Описание ПО нетрудно ввести в ЭВМ - для этого достаточно снабдить его соответствующими средствами для хранения множества фактов, например, в виде базы фактов, для хранения правил, например, в базе правил, и построить интерпретатор базы правил, который по описанию текущего состояния ПО в виде предъявленных ему фактов осуществляет поиск выводимых из фактов заключений. [20]
Эти же команды, assert и retract, используются в выполняемой части правила ( заключении правила) и с их помощью выполняется программное изменение базы фактов. [21]
 |
Дерево причин аварии тягача.| Вариант представления результатов причинно-следственного анализа в примере с тягачом. [22] |
Дерево причин дано на рис. 5.17. Результаты анализа ( возможный вариант) представлены в табл. 5.16 в виде причин происшедшего чепе, предупредительных мероприятий и источников опасности, которые спрогнозированы на базе фактов, занесенных в графу причин. Прогнозирование осуществляют в двух дополняющих друг друга направлениях: а) ведут поиск источников опасности на данном месте; б) ведут поиск рабочих мест, где данный источник опасности может быть идентифицирован. Таким образом, причинно-следственный анализ происшедшего н-чепе не только позволяет исключить выявленные причины, но и спрогнозировать опасности. Наконец, за исполнением предупредительных мероприятий необходимо проследить. Этому будет способствовать планирование, проведенное, например, по форме табл. 5.17, которая отвечает на вопросы: кто. [23]
 |
Дерево причин аварии тягача.| Вариант представления результатов причинно-следственного анализа в примере с тягачом. [24] |
Дерево причин дано на рис. 4.17. Результаты анализа ( возможный вариант) представлены в табл. 4.16 в виде причин происшедшего чепе, предупредительных мероприятий и источников опасности, которые спрогнозированы на базе фактов, занесенных в графу причин. Прогнозирование осуществляют в двух дополняющих друг друга направлениях: а) ведут поиск источников опасности на данном месте; б) ведут поиск рабочих мест, где данный источник опасности может быть идентифицирован. Таким образом, причинно-следственный анализ происшедшего н-чепе не только позволяет исключить выявленные причины, но и спрогнозировать опасности. Наконец, за исполнением предупредительных мероприятий необходимо проследить. Этому будет способствовать планирование, проведенное, например, по форме табл. 4.17, которая отвечает на вопросы: кто. [25]
 |
Вариант архитектуры интеллектуального агента на основе правил. [26] |
Одной из наиболее популярных архитектур первого класса является архитектура агента на базе продукционной системы, которая задается набором правил вида: если список условий, то список действий, где список условий связан с элементами из базы фактов, а список действий содержит элементарные действия, например, добавить или исключить элементы из базы фактов. [27]
Одной из наиболее популярных архитектур первого класса является архитектура агента на базе продукционной системы, которая задается набором правил вида: если список условий, то список действий, где список условий связан с элементами из базы фактов, а список действий содержит элементарные действия, например, добавить или исключить элементы из базы фактов. [28]
 |
Схема обучения ИнС должна иметь средства, показанные на пониманию текста. [29] |
Введем ряд обозначений: Т - текст на естественном языке, представленный для ввода в систему; Е - расширенный текст, включающий условия его порождения в некоторой среде; Р - расширенный текст, включающий все невербальные ( несловесные) компоненты, относящиеся к субъекту, порождающему текст; TR - правила пополнения текста, опирающиеся на его структуру; ER - правила пополнения текста, опирающиеся на знание о коммуникации и психологии личности; А - ответ, формируемый системой; К - знания, хранящиеся в БЗ; F - факты, хранящиеся в базе фактов; FRK - правила порождения знаний из фактов; КМ - метафорические знания; KRM - правила порождения знаний метафорического уровня. [30]
Страницы: 1 2 3 4