Cтраница 1
Персональные базы геоданных могут хранить массивы данных малых и средних размеров. Очень крупные массивы данных могут эффективно обрабатываться посредством ArcSDE - сервера предприятия. [1]
Феномен персональных баз данных заслуживает самого тщательного изучения, которое могло бы помочь не только в определении сферы рационального самостоятельного применения накопленного здесь значительного потенциала, но и в создании новых высокоэффективных технологий распределенной обработки баз данных на основе интеграции инструментальных средств систем баз данных больших и персональных ЭВМ. Представляется, в частности, важным проанализировать состояние, специфические особенности и возможности предложенных в этой области методологических подходов и созданного здесь программного инструментария, оценить основные тенденции и перспективы их развития. Именно намерение решить эти задачи являлось целью подготовки предлагаемой читателю работы. [2]
В области персональных баз данных сосредоточен мощный потенциал разработчиков программного обеспечения. [3]
Такая оценка возможностей персональных баз данных необходима для полноценного их использования. В ней нуждаются не только впервые приступающие к работе в этой области, но и большая группа начинающих работать на ПЭВМ специалистов, владеющих основами технологии баз данных и обладающих опытом создания информационных систем на больших вычислительных системах и мини - ЭВМ. [4]
Рынок программного обеспечения персональных баз данных отличается острой конкурентной борьбой. Успеха в ней можно достичь, только оперативно реагируя на весьма динамично изменяющиеся потребности пользователей и упущения соперников, тщательно изучая спрос, выявляя и воспроизводя в собственных разработках привлекательные достоинства созданных соперниками программных продуктов. В этих условиях осуществляется активное заимствование удачных идей, подходов и технологий, своего рода их обобществления, превращения в стандарты де-факто. Примером может служить судьба языка программирования dBase и принципов организации баз данных в СУБД фирмы Ashton-Tate Corp. [5]
Большинство иных отклонений терминологии персональных баз данных от традиционной являются, по нашему мнению, следствием небрежности, неоправданными либо вовсе ошибочными. [6]
Если вы работаете с персональными базами геоданных, то практические ограничения размеров могут требовать тематического или пространственного разделения баз геоданных. [7]
Важно отметить, что в технологии персональных баз данных начинает приобретать право гражданства такой инструмент, как словари-справочники данных. [8]
Перечислим теперь наиболее существенные достижения в области персональных баз данных. [9]
В основе автоматизации хозяйственного учета с использованием АРМ могут быть выделены такие базовые технологии: работа с персональными базами данных; обработка форматных данных ( таблиц); обработка текстов; обработка изображений ( деловая графика); передача данных и документов через сети связи, совместный доступ к централизованным данным. [10]
Среди этих функций главной ( с точки зрения большинства народнохозяйственных задач) следует считать работу с базами данных - персональными базами данных. [11]
Если БГД находится внутри папки, значит это персональная база геоданных. [12]
Локальные АСНИ функционируют в рамках лабораторий. Их развитие связано с персонализацией технологий вычислительной техники, в частности с появлением ЭВМ, персональных баз данных, интеллектуальных терминалов и т.п. По организации эта группа наиболее близка ГИС, функционирующим на уровне города, области. [13]
Этот этап предназначен для того, чтобы создать условия для позитивного мышления и действия. Начинает восстанавливаться самоуважение человека, потерявшего работу. Создается персональная база данных умений, способностей, знаний и опыта кандидата, и он учится рассказывать о себе ясно и кратко. Одновременно он начинает рассматривать подходящие предложения о трудоустройстве и особенно те, которые лучше всего соответствуют его подготовке. Таким образом, кандидат приобретает вкус к сбору и организации информации, которая помогает ему лучше понять его опыт и уровень компетенции. [14]
Виды деятельности, связанные с оценкой и использованием накопленного знания, осуществляемой на определенных этапах его жизненного цикла, составляют содержание процесса аудита знаний. Оценивается достаточность имеющихся в наличии знаний, их доступность, качество формирования и передачи, затраты на приобретение знаний в сопоставлении с результатами ( эффективность приобретения знаний), объем и уровень использования знаний. Важным элементом является аудит профессиональных знаний персонала и картографирование персональных баз знаний - кто и какими знаниями, умениями и навыками обладает. Путем изучения своего собственного коллективного знания и незнания организация должна прийти к тому, чтобы реализовать потенциальные сильные стороны имеющегося у нее коллективного знания. В бизнесе и промышленности развитых стран уже накоплен достаточно солидный опыт проведения такого аудита и составления соответствующих карт и баз данных знаний. [15]