Cтраница 2
Массивы Л, [ у ], х и массив результатов расположены подряд на МЛ. [16]
Первый тип оценивания неопределенности предполагает использование экспериментальных данных - массива результатов измерений, есть аналог оценивания дисперсии погрешностей результатов измерений с помощью МЭ для фиксированного значения измеряемой величины. Это вытекает из того, что плотность распределения вероятности результатов измерений и плотность распределения вероятности случайных погрешностей при этом взаимно однозначно связаны. [17]
Панель инструментов Scrollsheet позволяет получить быстрый доступ к наиболее часто используемым операциям по управлению массивами результатов обработки и их визуального представления. [18]
Момент времени t, когда хотя бы один из элементов системы восстанавливается, заносится в массив результатов моделирования как момент конца периода отказа системы и начала очередного периода работоспособности. [19]
Задача сводится к упорядочению массива результатов в порядке возрастания, но при выполнении перестановки в массиве результатов нужно переставлять соответствующие элементы и в массиве фамилий. [20]
Задача сводится к упорядочению массива результатов в порядке возрастания, но при выполнении перестановки в массиве результатов нужно переставлять соответствующие элементы и в массиве фамилий. [21]
Функции, представленные в этом разделе, для скалярного аргумента возвращают скаляр, для аргумента-массива - массив результатов. По смыслу функции разделяются на две группы - числовые функции, относящиеся к модельному представлению чисел, и математические функции. [22]
Этот случай имеет место при установке только одной СКЗ на участке и соответствующее решение уже имеется в массиве результатов вспомогательных вычислений. Сформированное значение критерия ws 15 а также все необходимые для дальнейшего расчета и составления проектной документации данные фиксируются в форме матрицы, в первой строке которой содержатся значения w / г, xf a, U. [23]
В этой подпрограмме в число формальных параметров включены следующие идентификаторы: YO - массива начальных данных, Y - массива результатов интегрирования, F - - массива значений правых частей, ХО - начального значения аргумента X, N - числа уравнений в системе, Н - шага интегрирования. [24]
Лс и Л могут быть определены, соответственно, путем суммирования их неисключенных систематических погрешностей и статистической обработке всего массива результатов кзмере-ннй. [25]
В этой подпрограмме в число формальных параметров включены следующие идентификаторы: YO - массива начальных дпн-ных, Y - массива результатов интегрирования, F - массива значений правых частей, ХО - начального значения аргумента X, N - числа уравнений в системе, Н - шага интегрирования. [26]
Программирование приведенной выше задачи может иметь смысл в том случае, если требуется, например, просчитать массив переменных х и получить соответствующий массив результатов Ni или их сумму. При этом для вычисления каждого последующего значения х, нет необходимости многократно повторять в программе команды, выполняющие расчетные действия - значительно проще на каждом этапе ( цикле) вычисления очередной переменной х изменять ( модифицировать) в команде адрес, указывающий, откуда брать эту переменную. [27]
Обозначения: a - исходный массив; re, т - заданные числа, определяющие размер исходной матрицы ( га X т); b - массив результата; i - счетчик числа строк; / - счетчик числа столбцов. [28]
ГОСТ 8.632 - 85 предлагает с помощью критериев согласия не менее чем при 10 -ном уровне значимости при п 50 и при 16 п 50 ( для нормального распределения с помощью критерия Вклкоксона, для разностей пар - для проверки симметричности распределения) относить массив результатов аттестации СО к одному из классов распределений: нормальному, симметричному, несимметричному. Для каждого класса распределений значений основных метрологических характеристик СО определяют различными способами. [29]
ГОСТ 8.532 - 85 предлагает с помощью критериев согласия не менее чем при 10 % - ном уровне значимости при и50 и при 15 п 50 ( для нормального распределения - с помощью критерия Вилкоксона для разностей пар - для проверки симметричности распределения) относить массив результатов аттестации СО к одному из классов распределений: нормальному, симметричному, несимметричному. Для каждого класса распределений значения основных метрологических характеристик СО определяют различными способами. [30]