Cтраница 1
Исходный массив, включающий 144 случая отказа, каждому из которых соответствовало 14 геолого-технологических параметров, был разделен методом дендрограммы на два класса ( Н56А и Н56В) с использованием лишь 10 параметров, которые известны или могут быть легко замерены до нао тупления отказа. [1]
Исходный массив задан в операторах DATA. [2]
Исходный массив в формате Excel представлен файлом To 55.x ls в левой части рис. 5.5. Перекодировка этого массива в формат MathCAD осуществлена обращением к опции Insert Component главного меню и выбором переключателя Read from a file ( читать из файла) в окне File Read or Write Wizard ( см. разд. [3]
Исходный массив при этом не сохраняется. [4]
Любой исходный массив информационно-программной части АСУП содержит элементы, объединенные общим семантическим признаком. Нами выделяются шесть исходных массивов Afp ( P 1 6), соответствующих следующим семантическим признакам: деталь, сложное изделие, оборудование, материал, инструмент и оснастка, рабочая сила. Так, например, в массиве jV / 2 деталей выделяются подмассив М характеристик материальных затрат и подмассив М характеристик трудовых затрат. Ьр), ведущие в характеристические подмассивы Мр. В зависимости от обрабатывающих алгоритмов в под-массиве карточек производится поиск группы карточек и выделение у найденных карточек того или иного типа адресных связей. Перед обращением к характеристическому подмассиву группа найденных карточек сортируется по возрастающим значениям адресных связей выделенного типа для минимизации числа обращений к зонам внешней памяти на МЛ. [5]
Если исходный массив имеет нулевой размер, то возвращается наибольшее по абсолютной величине отрицательное число, допускаемое процессором. [6]
Инвентаризация исходных массивов имеет своей целью объединение исходных массивов Мц и массивов М накопленных изменений. При этом участвуют более сложные процедуры внесения изменений. Так как изменения накапливались группами по семантическим признакам, необходимо использовать преимущества группового объединения упорядоченных массивов. Для этого подмассивы М карточек массивов изменений сортируются по тем же признакам, что и подмассивы М карточек исходных массивов, а затем только получаем результирующий массив карточек. [7]
Создание исходных массивов информации и их обработка базируются на принципах базы данных и банка данных и реализуется на ЭВМ третьего поколения. [8]
Таблица исходного массива информации квантуется на два уровня, как указывалось выше. При этом запоминаются различающиеся разряды в рабочей строке. Помечаются чужие строки, которые содержат выделенное значение параметра. Затем вышеописанные операции повторяются, но строками сравнения уже служат помеченные строки. Процесс сравнения продолжается до тех пор, пока будет выделено такое сочетание параметров, которое отсутствует в чужих строках. Аналогично выделяют имп-ликанты для всех строк данного уровня у. Выделенные импли-канты классифицируют по рангу в зависимости от частоты их появления в своем классе ( разряде) целевой функции. [9]
Обработка первого сводного исходного массива с соответствующими конструкторскими массивами ( массивами конструк-торско-технологических спецификаций) - разузлование запасных частей, заказанных в виде агрегатов и узлов, ведется последовательно. Последняя стадия разузлования заключается в выявлении деталей с учетом их входимости в сборочные соединения, узлы и агрегаты в целом. В результате создается второй сводный исходный массив, который включает в себя перечень всех деталей, подлежащих изготовлению, с указанием их общего количества. [10]
Из исходного массива топологии соединения вершин НФ, в котором хранятся описания циклов, формируем матрицу инцидентности ребер и циклов. [11]
По исходному массиву нужно далее сформировать массив 10X26, каждый элемент которого - сумма температур за каждые 7 из 32 дней. [12]
Можно упорядочить исходный массив, а затем, за один просмотр, подсчитать частоты значений и найти самое часто встречающееся значение. [13]
Оператор редактирует исходный массив по результирующему. [14]
При сокращении исходного массива уменьшаются и объемы обучающей и контрольной выборок. Так, объем обучающей выборки для т / е 128 уменьшается от 150 до 32 соединений, из которых 4 характеризуются пиками с интенсивностью выше пороговой - 0 5 % полного ионного тока, а 28 - ниже пороговой. Контрольная выборка распадается на 14 соединений с запороговыми пиками и 103 соединения без пиков, интенсивность которых превосходила бы 0 5 % полного ионного тока. [15]