Главный массив

Cтраница 2

Непосредственное внесение изменений в главный массив во многих случаях менее рационально, чем описанная организация обработки. [16]

Так как в большинстве систем главные массивы ( банк данных) являются важной и во многом определяющей качество проекта компонентой, то от их выбора существенно зависит оптимальность системы информационного обеспечения и АСУ в целом. В зависимости от выбора главных массивов для банка данных состав соответствующих программ для их формирования и получения из них требуемой на выходе системы информации может существенно отличаться. В этом нетрудно убедиться на следующем примере. [17]

Геометрия каналов течения смеси в головках сдвоенных червячных машин для выпуска протектора из трех ( а и из двух ( б деталей. [18]

Когда необходимо, наоборот, главный массив протектора образовать в боковинах и подканавке, смесь для него шприцуется также более мощной машиной по каналу типа рыбий хвост. Разумеется, с изменением типов выпускаемых заготовок необходимо помимо смены головки, профилирующей планки и порядка питания машин менять и режимы работы машин, поскольку реологические свойства смесей, экст-рудируемых из разных машин, совершенно различны. [19]

Рассмотрены модели и методы определения главных массивов Для организации банка данных информационного обеспечения АСУ ( глава 4), которые позволяют определить массивы, допустимые для использования в качестве главных, вычислить характеристики качества информационного обеспечения, зависящие от выбора главных массивов, исключить заведомо худшие и выбрать оптимальный вариант организации главных массивов. [20]

Однокритериальный вариант задачи характерен при синтезе главных массивов, которые непосредственно формируются из входных и используются для формирования определенных выходных массивов. В качестве критерия в этом случае используются обычно либо объем массива, либо стоимость его эксплуатации. [21]

В результате появляется возможность разместить в главных массивах не всю требуемую информацию, а только ее часть, а другую ее часть получать программным путем из размещаемой в главных массивах. [22]

Подобным образом вычисляются и другие характеристики организации главных массивов. [23]

Требуемая на выходе информация при размещении в главных массивах классифицируется по периодам, например кварталам, полугодиям и году. If, где ц 1 4 - кварталы, ц 5, б - первое и второе полугодия соответственно, а ц 7 - год. Информация, организованная в массивы из записей фиксированной длины по смежно-последовательному способу с упорядочением, должна храниться на магнитной ленте с полезной емкостью 28 106 байт. Для размещения каждого типа данных требуется следующий объем: / х / 2 1з 1ц - 5 10е байт, / 5 / в6 106 байт и / 7 7 106 байт. Очевидно, что вся требуемая на выходе информация не размещается на одной магнитной ленте. Известна активность каждого типа данных: р1103, р2 Рз - Ръ - 1 2 103, р4 1 4 103, рв 1 8 - 103, р7 2 2 103 обращений в год. Остальные исходные данные задачи приведены в табл. 5.1, а граф вариантов реализации подсистемы - на рис. 5.4. Коэффициенты / Ci On1 Ув1 20 Ю-6 и Kz ve - з v 1 27 X X 10 - e сек / байт определены для ЭВМ третьего поколения; стоимость единицы рабочего времени центрального процессора и периферийных устройств принята: сх 50 руб / час, с2 0 5 сг. [24]

Однако задача оптимального выбора подлежащей хранению в главных массивах информации, необходимой и достаточной для формирования всего требуемого выхода, а также определения оптимальных способов организации главных массивов и набора процедур для преобразования главных массивов в требуемые на выходе применима и к более сложным случаям. [25]

Поэтому на графе G0 можно предварительно выделить варианты организации главных массивов и те части модели, которые формируют их из входных массивов и используют для формирования требуемых на выходе, а на выделенных частях имитировать их работу и рассчитать варианты, затем использовать допустимые варианты частей в качестве агрегированных процедур формирования и использования главных массивов. Характеристики агрегированных процедур определяются при этом через соответствующие характеристики входящих в них промежуточных массивов и процедур при реализации вариантов на имитационной модели. [26]

В этом случае можно использовать модель оптимизации подсистемы формирования главных массивов, предложенную в [13, 14], описание различных вариантов которой дано в гл. [27]

В зависимости от уровня агрегирования процедур и определения набора главных массивов / Бд для организации банка данных возможно упрощение графовой модели G0 до трехдольного графа ( входные массивы - агрегированные процедуры - главные массивы - агрегированные процедуры - выходные массивы) либо компоновка графовой модели из типовых комплексов программ, целых модулей и частей проектируемой системы или из готовых типовых проектов. [28]

В этом случае возникает задача определения оптимальной подсистемы формирования главных массивов банка данных из множества возможных вариантов входных массивов и выбора наилучшего варианта подсистемы формирования требуемых выходных массивов из главных ( см. гл. [29]

Требуется определить набор данных, которые будут храниться в главных массивах, оптимальное их размещение на магнитной ленте и наилучший при этом набор программ формирования требуемого выхода. Необходимо минимизировать стоимость формирования требуемого выхода в подсистеме при ограничении на емкость выделенных ЗУ. [30]

Страницы: 1 2 3 4