Различный временной масштаб

Cтраница 1

Различные временные масштабы обычно создаются делением промышл. [1]

Флюктуации могут характеризоваться различными временными масштабами. Особую роль играют термодинамические или квазистационарные флюктуации, которые являются наиболее медленными и захватывают достаточно большие области системы. Длительность этих флюктуации намного больше времени установления локального теплового равновесия в такой области, а поэтому можно считать, что в каждый момент времени отвечающая этой области подсистема находится в состоянии теплового равновесия с температурой, давлением и плотностью, которые, вообще говоря, отличны от их значений в остальной системе. Если разбить всю систему на множество областей, каждая из которых все еще содержит большое число частиц, мгновенное состояние системы можно описать, указав пространственное распределение температуры Т ( г, t), концентраций ct ( r, t) и других термодинамических величин. [2]

Одноминутный график котировок обыкновенных акций РАО ЕЭС России. [3]

Рынок самоподобен в различных временных масштабах. [4]

Паттерны в системе при г ( а, . - ( б п - 100. [5]

Динамика данной модели характеризуется двумя различными временными масштабами колебаний. [6]

Дневной график котировок обыкновенных акций РАО ЕЭС России. [7]

Инструменты технического анализа с успехом могут быть применены к различным временным масштабам движения цен на разные активы. При этом выбор и использование инструментов должен зависеть от выбранного актива и масштаба цен. [8]

С этой точки зрения возможность введения локально-равновесного распределения обусловливается наличием существенно различных временных масштабов для процессов: время релаксации тт, в течение которого устанавливается равновесие в макроскопически малых, но содержащих большое число частиц областях, намного меньше времени TM, за которое достигает равновесного состояния вся система. [9]

Утверждается, что методы технического анализа одинаково хорошо работают в различных временных масштабах. Это видно как на дневных графиках, где периодом является торговый день, а объектами изучения - цены открытия, закрытия, максимума и минимума дня, так и на графиках любых других интервалов - минутных, пятиминутных, часовых, недельных и даже месячных и квартальных. Из этого делается вывод о самоподобности графика движения цен. Действительно, если нарисовать два графика одного и того же актива в разных масштабах времени, то трудно без подписей определить, где какой масштаб. [10]

В данном разделе мы перепишем сигнал S ( t) (9.1) так, чтобы выявить различные временные масштабы, характерные для его эволюции. Заметим, однако, что здесь уже предполагается, что рассматриваемая физическая система является интегрируемой, то есть явление хаотичности отсутствует. В противном случае энергетический спектр демонстрирует очень сложное поведение с отталкиванием уровней и другими тонкостями. В данной главе мы не хотим погружаться в эти проблемы и предполагаем, что uj ( n) является гладкой функцией. [11]

Метод решения цепочки уравнений (6.10) для неравновесных: функций распределения был развит Боголюбовым на основе существования различных временных масштабов, характеризующих. При этом на каждом этапе в процессе приближения системы к равновесию ее состояние определяется различным числом параметров и описывается детерминированным уравнением для соответствующей функции от этих параметров. Действительно, в любом реальном газе существуют три резко разграниченных масштаба времени. [12]

Вместе с тем она правильно предсказывает возникновение в асинхронном режиме в пространстве взаимодействия двух областей с различными временными масштабами динамики в них. [13]

В полиферментных системах, примером которых является цел-люлазная ( см. схему 117), установление стационарного состояния по отдельным компонентам обычно происходит в двух совершенно различных временных масштабах. Как правило, данное условие начинает выполняться уже в начальный период реакции ( в секундном диапазоне или еще быстрее), когда система в целом еще нестационарна по промежуточным метаболитам. Это позволяет считать при анализе предстационарной кинетики полиферментных систем, что стационарное состояние по фермент-субстратным комплексам устанавливается практически мгновенно и что образование и распад промежуточных метаболитов происходит в соответствии с обычным уравнением Михаэлиса - Ментен. [14]

Дело в том, что при нахождении фурье - или вейвлетного спектра анализируемый процесс считается результатом наложения в любой момент времени статистически некоррелированных процессов на различных временных масштабах и производится оценка распределения мощности среди этих временных масштабов. [15]

Страницы: 1 2