Cтраница 1
Динамическая база данных соответствия имен NetBK) S адресам IP () бновляется автоматически. [1]
![]() |
Структура системы MYCIN ( Buchanan and Shortliffe, 1984JJ. [2] |
Динамическая база данных пациентов содержит информацию о конкретных пациентах и их заболеваниях. [3]
Для динамической базы данных определение имен отношений дается в исходной схеме, а не в расширенной. Действие полугруппы позволяет при этом сделать соответствующий базисный набор также порождающим. [4]
Естественно определяются гомоморфизмы динамических баз данных. [5]
Рассмотренная сейчас модель динамической базы данных относится к ситуации детерминированных действий: для каждого f - F и каждого о 2 точно определено новое состояние / а. В реальных условиях приходится иметь дело и с недетерминированным действием: каждому / е F и каждому a 2 отвечает некоторое множества / о возможных новых состояний, причем это множество может быть и пустым. При этом полугруппа S уже действует на множестве 9Г как полугруппа бинарных отношений. [6]
Структура и организация динамической базы оперативных состояний управляющей системы тесно связана с языком и формой представления модели процесса управления, хранящейся в БЗЗ, с моделями из Б32, Б31 и с математической моделью описания целевой траектории системы. В частности, для этого база управляющей системы должна хранить предысторию временных состояний наблюдаемых объектов. Таким образом, можно считать, что понятие состояния отображается в интеллектуальной управляющей системе в виде определенной динамической информационной модели. [7]
Переходим сейчас к определению динамической базы данных. [8]
В разделе database описываются предикаты динамической базы данных. Делается это с помощью стандартных ( встроенных в систему) предикатов: assert, asserta, assertz, consult, retract, retractall. [9]
Здесь имеется в виду рассмотрение открытых динамических баз знаний, эволюционных вычислений, вычислений со словами [ Zadeh, 1996 ], модифицируемых рассуждений, вопросов синтеза познавательных процедур [ Финн, 1999 ], теории происхождения логики на базе изучения биологической эволюции [ Редько, 1994 ], моделей эволюционной семиотики [ Тарасов, 19976 ], и пр. [10]
Решение этой задачи связано с переходом к динамической базе данных. [11]
Центральным звеном комплекса является управляющая система, состоящая из динамической базы оперативных состояний и совокупности процедур выработки закона управления. Действия этих процедур определяются содержимым баз знаний Б31 - БЗЗ и моделью, описывающей заданную целевую траекторию управляемого комплекса объектов в пространстве состояний. Центральный компонент интегрированной системы ( подробно рассмотренный далее) в настоящее время реализован и опробован в ряде производственных приложений. [12]
Центральным звеном комплекса является управляющая система, состоящая из динамической базы оперативных состояний и совокупности процедур выработки закона управления. Действия этих процедур определяются содержимым баз знаний Б31 - БЗЗ и моделью, описывающей заданную целевую траекторию управляемого комплекса объектов в пространстве состояний. Центральный компонент интегрированной системы ( подробно рассмотренный далее) в настоящее время реализован и опробован в ряде производственных приложений. [13]
Множество F рассматриваемых состояний также должно быть хорошо задано, а в динамической базе данных нужны алгоритмы, реализующие действие полугруппы, связанной с изменением состояний. [14]
Таким образом, использование информационно-измерительных комплексов для решения задач контроля и диагностики путем использования динамических баз данных в производственных условиях целесообразно как с точки зрения эффективного использования компьютерной техниодтак и с точки зрения экономии средств на специализированное оборудование. [15]