Распределенная база

Cтраница 2

Достаточно богатая предметная область содержит большое коли - 1ество декларативных и процедурных знаний. Создание баз знаний зольшого размера - дело весьма сложное, ведь необходимо не только накапливать знания, представляя их выбранным способом, но и проверять полноту знаний и их непротиворечивость. Эти различные источники знаний надо уметь объединять между собой, что приводит к сложным, интегрированным базам знаний. Отдельные базы знаний, территориально разнесенные между собой, могут совместно использоваться при решении задач. Так возникают распределенные базы знаний, образуются сложные по конфигурации сети баз знаний. Такие сети хранения и обработки знаний являются не только общенациональными, но и международными, доступными любому специалисту. [16]

Так как базовые информационные процессы оперируют данными, то управление данными - это управление процессами обработки, обмена и накопления. Управление процессом обработки данных означает управление организацией вычислительного процесса, преобразованиями и отображениями данных в соответствии с моделью организации информационных процессов, основанной на модели решаемой задачи. Управление данными в процессе накопления означает организацию физического хранения данных в базе и ее актуализацию, т.е. добавление данных, их корректировку и уничтожение. Кроме того, должны быть подчинены управлению процедуры поиска, группировок, выборок и т.п. На логическом уровне управление процессом накопления - это комплексы программ управления базами данных, получившие название систем управления базами данных. С увеличением объемов информации, хранимых в базах данных, при переходе к распределенным базам и банкам данных управление процессом накопления усложняется и не всегда поддается формализации. Поэтому в АИТ при реализации процесса накопления часто возникает необходимость в человеке - администраторе базы данных, который формирует и ведет модель накопления данных, определяя ее содержание и актуальное состояние. [17]

Общая морфологическая структура экспертной системы. [18]

Эти правила формулируют на языках представления знаний. Основной критерий эффективности выбора языка - его адекватность ( соответствие) предметной области использования эксперт - Ной системы. Базу знаний определяют в виде логических выражений, поэтому в блоке пополнения знаний также используют логические выводы для определения новизны, полноты и непротиворечивости поступающих в систему знаний. Блок формирования ответов является основой механизма логического вывода, структуру вывода используют блоком объяснения ответа пользователю, что позволяет ему осмыслить ответ, понять его и оценить полученную информацию для принятия решения. В блоке формирования ответа реализуются функции дедуктивного вывода - от обобщенных систематизированных знаний банка к конкретным знаниям, которые необходимы для решения задачи. Развиваются экспертные иерархические сети, обеспечивающие пользователя любым видом агрегированной и дезагрегированной информации, доступом к интегрированным распределенным базам знаний, территориально расположенным в различных регионах страны. [19]

Страницы: 1 2