Cтраница 2
В начале развития программируемых микросхем, когда они были представлены простыми комбинационными ПЛМ и ПМЛ, проекты можно было реконструировать, подавая на схему все возможные комбинации входных сигналов и фиксируя соответствующие им выходные комбинации сигналов. Из полученных сведений можно вывести булевы функции, воспроизводимые схемой, и, следовательно, реконструировать ее в соответствующем логическом базисе. [16]
Рассмотрены вопросы теории и практики применения интеллектуальных технологий в современных информационных системах. Большое внимание уделено прикладным вопросам реализации интеллектуальных технологий ( нечеткая математика и нейронные сети) на современной вычислительной технике, решению задач идентификации и прогнозирования в условиях неопределенности в нейросетевом логическом базисе. [17]
При построении необходимо соблюдать следующее условие. РО, Рз РК входящих в аналитическое значение каждой из 27 сингулярных функций, должно быть минимальным. Чем больше расширен, логический базис системы, тем меньшее число операторов потребуется для представления функции одного аргумента. [18]
Однако именно физически реализуемые нейроны определяют аппаратную отказоустойчивость НС. Анализ НС А решения различных задач показывает, что величина 102 физически реализуемых нейронов явно недостаточна для решения многих задач при их аппаратурной реализации. Таким образом, потенциальная отказоустойчивость НСЛБ логического базиса в настоящее время при решении задач практически не используется. [19]
Такая картина противоречит утверждению 1, поэтому указанный столбец вычеркивается. Другими словами, после вычеркивания остаются столбцы, содержание которых согласуется с данными медицины. Оставшиеся столбцы в совокупности образуют так называемый приведенный логический базис. [20]
Важно, что операции по модулю числа Мерсенна аналогичны обычным операциям в дополнительном коде, а для определения ЧПФ необходимы две основные двоичные операции - сложение и умножение на степень числа 2 по модулю числа Ферма, которые легко выполняются посредством циклического сдвига в двоичной арифметике. Другие операции могут быть выражены через эти две. Таким образом, нейронная сеть конечного кольца по модулю чисел Ферма и Мерсенна будет состоять из двух слоев. В первом слое, используемом для сбора одноразрядных входных сигналов, выполняются двоичные операции нейросетевого логического базиса. Второй слой НС, который представляет собой обычный линейный пороговый элемент, реализует операцию нахождения вычета по модулю этих чисел. [21]
Связь логического программирования с понятием логического следствия определяется тем способом, которым задачи формулируются и решаются. Рассмотрим типичную задачу решения некоторых уравнений. Компьютер выведет затем из S новое предложение s, являющееся логическим следствием S и определяющее решение данных уравнений. Таким образом, логический базис, лежащий в основе решения задач, становится здесь более явным, чем при использовании традиционных языков программирования. [22]
Он не дает новых сверхмощных средств программирования по сравнению с ЛИСПом, но поддерживает другую модель организации вычислений. Подобно тому, как ЛИСП скрыл от программиста устройство памяти ЭВМ, ПРОЛОГ позволил ему не заботиться ( без необходимости) о потоке управления в программе. ПРОЛОГ предлагает такую парадигму мышления, в рамках которой описание решаемой задачи представляется в виде слабо структурированной совокупности отношений. Это удобно, если число отношений не слишком велико и каждое отношение описывается небольшим числом альтернатив. В противном случае ПРОЛОГ-программа становится весьма сложной для понимания и модификации. Возникают и проблемы эффективности реализации языка, так как в общем случае механизмы вывода, встроенные в ПРОЛОГ, обеспечивают поиск решения на основе перебора возможных альтернатив и декларативного возврата из тупиков. Однако популярность он стал приобретать лишь в начале 80 - х годов, когда благодаря усилиям математиков был обоснован логический базис этого языка, а также в силу того, что в японском проекте вычислительных систем V поколения ПРОЛОГ был выбран в качестве базового для машины вывода. В настоящее время ПРОЛОГ завоевал признание и на американском континенте, хотя уступает в популярности ЛИСПу и даже специальным продукционным языкам, широко используемым при создании ЭС. [23]