Cтраница 2
При таком упорядочении матрица коэффициентов системы (2.5) становится верхней треугольной с ненулевыми элементами на диагонали, откуда следует, что соотношения в системе (2.5) линейно независимы. Следовательно, модуль Lz ( G ] обладает базисом, состоящим из Е - - ( V - hn - 1) функций, откуда следует справедливость утверждения теоремы. [16]
Если ранг г матрицы коэффициентов системы уравнений ( 22) меньше п, то эта система обладает фундаментальными системами решений. [17]
Если собственные значения матрицы коэффициентов системы уравнений (6.9) действительные и отрицательные ( или даже нулевые), то Ln совпадает со всем фазовым пространством R. Когда все собственные значения системы (6.9) действительные и некоторые из них положительны, а также при наличии комплексных собственных значений, многообразие Ln является лишь областью фазового пространства R, содержащей начало координат как внутреннюю точку. [18]
Под матрицей Е понимают возбужденную матрицу коэффициентов системы уравнений, содержащих погрешность прямого преобразования. [19]
Описание параметров: А - матрица коэффициентов системы уравнений - f - размерность - Ь п X п; В - правая часть системы уравнений - вектор размерности п; X - решение системы уравнений - вектор размерности п; EPS - требуемая точность решения системы уравнений. [20]
Дело в том, что матрица коэффициентов системы линейных алгебраических уравнений к которой приводит МК. Целое число L, представляющее собой наибольшую разность между номерами ненулевых элементов в строке, называется шириной полосы. Чем меньше ширина полосы, тем меньший объем ОП требуется для хранения матрицы при реализации МКЭ в САПР и тем меньше затраты машинного времени на решение результирующей системы уравнений. Ширина полосы зависит, в свою очередь, от числа степеней свободы узлов и способа нумерации последних. Под числом степеней свободы понимают количество неизвестных функций, определяемых в каждом узле. [21]
Вырожденные системы получаются при ранге матрицы коэффициентов системы уравнений равновесия, меньшем числа этих уравнений. [22]
При решении дифференциальных уравнений разностными методами матрица коэффициентов системы содержит N2 - - N элементов, где N - число узловых точек, следовательно, при N100 для исходной информации необходимо отвести свыше 10 000 слов оперативной памяти. Однако при решении уравнения второго порядка матрица содержит только 4N ненулевых элементов, а это означает, что при N100 матрица содержит 400 ненулевых элементов. Обычно пользуются методом, допускающим обработку только ненулевых элементов, и хранят в памяти машины только эти элементы. [23]
По методу Лобачева - Кросса из матрицы коэффициентов системы уравнений (6.49) отбрасывают все члены, которые не стоят на главной диагонали. [24]
Легко заметить, что любая норма матрицы коэффициентов системы ( 10 - 44) меньше единицы, и, следовательно, итерационный процесс будет сходящимся. [25]
В первый раздел табл. 5.1 вписываем матрицу коэффициентов системы, ее свободные члены и контрольные суммы. [26]
Если значение ц близко к единице, матрица коэффициентов системы хорошо обусловлена. По мере увеличения ц чувствительность решения к погрешности в исходных данных возрастает, что означает плохую обусловленность матрицы коэффициентов системы уравнений. [27]
Входные: Л - двумерный массив, матрица коэффициентов системы; В - одномерный массив, столбец свободных членов; N - число уравнений ( неизвестных) в системе - длина массива В, число строк ( столбцов 1 б мае-сипе А. [28]
Входные: А - двумерный массив, матрица коэффициентов системы; В - одномерный массив, столбец свободных членов; N - число уравнений ( неизвестных) в системе - длина массива В, число строк ( столбцов) в массиве А. [29]
Если цепь не содержит управляемых источников, матрица коэффициентов системы комплексных уравнений симметрична. [30]