Матрица - нагрузка
Cтраница 1
Матрица нагрузки В в уравнении МГЭ (1.46) содержит элементы с вложенными силовыми пространствами на основе теории обобщенных функций и сплайнов. Нагрузка на каждый стержень задается, а функция Грина всегда может быть определена. В матрице В после интегрирования остаются члены с обобщенными функциями и сплайнами. [1]
Матрица нагрузки В в уравнении МГЭ (1.38) содержит элементы с вложенными силовыми пространствами на основе теории обобщенных функций и сплайнов. Нагрузка на каждый стержень задается, а функция Грина всегда может быть определена. В матрице В после интегрирования остаются члены с обобщенными функциями и сплайнами. Единичная функция Хе-висайда и сплайны легко программируются на любом алгоритмическом языке, а дельта-функция Дирака и ее производные должны представляться нулями. Вектор нагрузки В в алгоритме МГЭ не требует сведения нагрузки к эквивалентной узловой, как это делается в МКЭ, так что исключаются промежуточные операции. [2]
Матрица нагрузки В в уравнении МГЭ (1.46) содержит элементы с вложенными силовыми пространствами на основе теории обобщенных функций и сплайнов. Нагрузка на каждый стержень задается, а функция Грина всегда может быть определена. В матрице В после интегрирования остаются члены с обобщенными функциями и сплайнами. [3]
Матрица нагрузок F имеет размер t X /, где j - число вариантов нагружения. [4]
Сформируем матрицу нагрузок L ljr размером pXt, элементами которой являются факторные нагрузки, и диагональную матрицу V с элементами YJ на диагонали. [5]
Отметим, что на го-лучении матрицы нагрузок, тнтерпретапди ж нахождении главных компонент обычно обработка МПС завершается. Интерпретация же компонент в тналнэе кривых специфична ж, в частности, требует решения обратной задачи - нахождения первоначальных попеременных во компонентам. [6]
 |
Вид ленточной матрицы жесткости.| Зависимость времени счета от ширины полосы матрицы жесткости. [7] |
Это объясняется тем, что при прямом и обратном проходах требуются одновременно лишь от строк матрицы нагрузок. Кроме того, такой процесс удобен тем, что допускает эффективное совмещение во времени операций ввода-вывода и собственно вычислений. [8]
Принимаемая в факторном анализе линейная система такова, что структура ковариаций может быть идентифицирована без ошибок, если известна матрица нагрузок латентных факторов. Тем не менее однозначное восстановление латентной факторной структуры исходя из наблюдаемой ковариационной структуры всегда проблематично. Эта неопределенность не имеет никакого отношения к статистическому оцениванию и должна разрешаться с помощью внестатистических постулатов: принципа факторной причинности и принципа экономии. [9]
В идеале следует проверять их с помощью конфир-маторного факторного анализа. Более того, если после проверки такая простая структура матрицы нагрузок подтверждается, то использование неполной факторной шкалы становится совершенно законным. Если все же обнаружены статистически значимые отклонения, необходимо выяснить степень этих отклонений, и в любом случае малые отклонения от простой структуры можно не учитывать. [10]
С и L остаются неизменными при пополнении выборки новыми объектами. Если же новые объекты изменяют матрицу ковариации С и матрицу нагрузок L, то следует применить адаптивные алгоритмы, например стохастическую аппроксимацию, корректирующие на каждом шаге указанные матрицы и, таким образом, вносящие поправки в определение факторных нагрузок новых объектов. [11]
Шаг, связанный с вращением, включает два варианта: ортогональное и косоугольное вращение. Косоугольные вращения в свою очередь подразделяются на те, которые основаны на прямом упрощении матрицы коэффициентов факторного отображения, и на те, которые используют упрощение матрицы нагрузок на вторичные оси. Внутри этих вариантов существует множество подвариантов. О большинстве из них мы поговорим в следующих разделах. Вопрос о числе факторов рассматривается отдельно, что связано с необходимостью обсудить несколько эмпирических правил, которые многие практики находят полезными. [12]
Для устранения этих трудностей предложены различные модификации метода конечных элементов, имеющие целью уменьшить объем вводимой и хранимой в памяти ЭВМ информации, понизить порядок разрешающей системы уравнений и увеличить вычислительные возможности программ. Она основана на представлении сложной конструкции в виде набора подконструкций ( подструктур), каждая из которых заменяется совокупностью базисных конечных элементов и описывается в выбранной для нее удобной системе координат. Каждая из подструктур рассчитывается отдельно при закрепленных общих с другими структурами границах. Результатом этого расчета является получение матрицы жесткости подструктуры и матрицы нагрузок в ее узлах. Подструктура, для которой такие матрицы определены, называется суперэлементом. [13]
Страницы: 1