Cтраница 1
Матрица размерности 8x8 для восьми s - и р-зон приведена в табл. 2.25. Через Es т Ер в ней обозначены энергии ( Sl Ho Sl) и ( Х1 Н Х1) соответственно. [1]
Матрицу размерности m х п, все элементы которой равны нулю, будем обозначать через втп или, короче, как и выше, , если отсутствие индексов не вызывает сомнений. [2]
Составляется матрица размерностей TV-парам етров. [3]
Элементы матрицы размерности суть показатели степеней, в которых единицы размерностей системы LMT ( написаны слева) входят в определяющие величины ( написаны вверху), Число столбцов равно числу определяющих параметров, число строк - числу первичных основных единиц выбранной системы. [4]
Найдите матрицу размерности 8x8 для энергий s - и р-зон в полупроводнике типа цинковой обманки в модели сильной связи. [5]
В - матрица размерности их1, поскольку и есть единственный вход. Заметим, что в преобразовании Лапласа мы не учитывали начальные условия, поскольку определению подлежит передаточная функция. [6]
А - матрица размерности п х n, b - n - мерный вектор. [7]
А - матрица размерности mxk, а С 7 0 есть - мерный вектор. [8]
С - матрицы соответствующей размерности, причем пара ( Лц, С) вполне наблюдаема. [9]
А - матрица размерности ЗМ х ЗМ, а векторы F и U U ( /, jc) имеют размерность ЗМ. Для решения системы (6.3.4) используется метод расщепления, который включает в себя несколько этапов. [10]
Далее строится матрица Mi размерности D x D, проиндексированная по строкам и столбцам множеством D - UDn, n 1, N. Каждому элементу присваивается также номер индекса уровня g %, к которому он принадлежит в своей задаче. Уровням из множества задач Zn, п 1, iV, для которых gp П gq Ф 0, присваиваются одинаковые индексы. [11]
В случае матрицы размерности пхп метод Гивенса требует п - 2 основных шагов, на каждом из которых выполняется ряд преобразований, число которых зависит от числа нулей, которое хотят получить в данном столбце или строке. На & - м шаге обращают в нули элементы, стоящие вне трех диагоналей & - й строки и k - то столбца, сохраняя в то же время нулевые элементы, полученные на предыдущих шагах. Таким образом, перед началом k - ro шага преобразованная матрица является трехдиа-гональной, если ограничиться рассмотрением ее первых k - 1 строк и столбцов. [12]
Хт представляют собой матрицы размерности 2x2, расположенные на главной диагонали. Такая форма удобна, так как детерминант второго порядка блоков Хт позволяет определять комплексные собственные значения, не вводя комплексных элементов в окончательную матрицу. Если все собственные значения исходной матрицы действительные, то в окончательном виде она будет треугольной, причем собственные значения будут расположены на диагонали. [13]
Если А - матрица размерности п х п, то функция poly ( A) возвращает вектор-строку из п 1 элементов, являющихся коэффициентами характеристического уравнения. [14]
Пусть L - матрица размерности ( 2 / 7Xт), столбцы которой являются базисом подпространства V. Тогда нужно вычислять матрицу Y L, т.е. применять оператор Y к т векторам. [15]