Cтраница 2
Элемент bfi матрицы связей равен 1, если из узла i можно попасть в узел /, двигаясь по стрелкам, и 0 в противном случае. [16]
На основе матрицы связи и эмпирической формулы автоматически генерируются фильтровые записи, охватывающие наиболее важные и репрезентативные структурные особенности соединения. Используется два класса фильтров. Первый класс фильтров представляет собой заранее заданный список фрагментов. В этом случае программа идентифицирует вхождение в рассматриваемую структуру того или иного фрагмента из этого списка, например, определенной циклической системы или функциональной Группы. [17]
В задачу матрицы связи входит распределение сигналов от датчиков сигналов управления ко входам интегрирующих усилителей. С помощью заранее устанавливаемых связей в системе управления оператор может отключить от схемы управления часть интегрирующих усилителей, подключить отдельные усилители или их группы к выходам схем условного или безусловного перехода и изменить последовательность подачи сигналов управления на входы интегрирующих усилителей для образования, например, динамических запоминающих устройств. [18]
Благодаря полярности матрицы связи S, автоматически учитывается то обстоятельство, что упругие силы, действующие на два узла одной ветви, равны по величине и противоположны по направлению. Будем предполагать, что внешние силы прилагаются только к узлам динамической схемы. [19]
Поскольку элементы матрицы связей нейронной сети могут принимать 11.2. Зависимость суммарной как положительные, так и отрицатель-ошибки рассогласования ( Е) для ные значения, ее прямая реализация на нейронной сети от числа шагов основе оптических элементов оказыва-обучения ( к) для последователь - ется практически невозможной. [20]
Построенная указанным способом матрица связи называется неполяризованной и всегда однозначно определяет геометрический образ динамической схемы. [21]
Состояния и переходы в модели отбора при постоянном подводе сырья. [22] |
В зависимости от матрицы связи bjk система уравнений (6.39) может обнаруживать чрезвычайно сложное поведение отбора ( см. также гл. О, обладает только единственным устойчивым стационарным состоянием, лежащим в одной из вершин симплекса, уравнение (6.39), как правило, обладает несколькими устойчивыми стационарными состояниями. Симплекс разделен сепаратрисами на несколько бассейнов, каждый из которых представляет собой область притяжения какого-то аттрактора. [23]
Пусть А - матрица связи обмоток вращающейся электрической машины переменного тока; i, u - векторы токов и напряжений этих обмоток; I, U - векторы тока и напряжений граничных узлов машины. [24]
Схема управления представляет собой релейную матрицу связи, при помощи которой задаются основные режимы работы машины и вырабатываются необходимые команды управления. [25]
Под позицией в матрице связей понимается номер столбца, соответствующий номеру компонента в ранжированном списке смеси. [26]
Для сетей с формируемой матрицей связи и обучаемых характерным является процедура обучения. Рассмотрим принцип этой процедуры. [27]
В сетях с формируемой матрицей связей весовые коэффициенты рассчитываются только однажды перед началом функционирования сети на основе информации об обрабатываемых данных, и все обучение сети сводится именно к этому расчету. Из сетей с подобной логикой работы наиболее известны сеть Хопфилда. Больцмана), которые обычно используются для организации ассоциативной памяти. Далее речь пойдет именно о них. [28]
В данной нейронной сети матрица связей представляет набор пропускающих амплитудных топографических решеток. Поскольку динамический диапазон топографических сред ограничен, в работе [18] предложено использовать нелинейный участок денситометрической зависимости фотоэмульсии, что открывает более широкие возможности для управления дифракционной эффективностью элементов топографической матрицы связей. [30]