Матрица - фильтр
Cтраница 1
 |
Матрицы винеровского фильтра. а - тождественное преобразование. б - ДКП. [1] |
Матрицы фильтров можно наглядно изобразить, как показало на рис. 8.2. Заштрихованные клетки представляют собой те элементы матрицы фильтра, значение которых превосходит или равно 1 % от значения наибольшего элемента матрицы фильтра. [2]
 |
Матрицы винеровского фильтра. а - тождественное преобразование. б - ДКП. [3] |
Матрицы фильтров можно наглядно изобразить, как показало на рис. 8.2. Заштрихованные клетки представляют собой те элементы матрицы фильтра, значение которых превосходит или равно 1 % от значения наибольшего элемента матрицы фильтра. [4]
 |
Матрицы винеровского фильтра. а - тождественное преобразование. б - ДКП. [5] |
Матрицы фильтров можно наглядно изобразить, как показало на рис. 8.2. Заштрихованные клетки представляют собой те элементы матрицы фильтра, значение которых превосходит или равно 1 % от значения наибольшего элемента матрицы фильтра. [6]
Поскольку края областей и линейные объекты имеют различные ориентации ( например, вы можете обнаружить какое-то число гребней, связанных с некоторым геологическим циклом образования складок и эрозии), иногда полезно согласовать фильтр с определенной ориентацией. Для ориентации с северо-запада на юго-восток нужно сделать положительными числа главной диагонали матрицы фильтра. То же относится и к другим направлениям, то есть положительные числа ориентированы в том направлении, которое вы желаете подчеркнуть. [7]
Очевидно, что фильтр с тождественным преобразованием работает существенно хуже, чем фильтр с ПУА, упорядоченным по Адамару, так как в первом случае он должен содержать значительно большее число не равных нулю элементов для достижения заданной среднеквадратичной ошибки. Более того, качество фильтрации при использовании фильтра с ПУА при 10 ненулевых элементах очень близко к оптимальной фильтрации, когда применяются все 256 элементов матрицы фильтра. [8]
В дистанционном зондировании эти значения показывают величину отражения электромагнитного излучения. Однако, мы можем использовать практически любые связанные с поверхностью данные. Допустим, что мы заинтересованы в обнаружении мелких гребней в растровом топографическом покрытии. Каждая ячейка растра содержит отсчет высоты, и мы хотим подчеркнуть контраст между несколько более высокими значениями для гребня и несколько более низкими значениями, окружающими этот объект. Типичный метод для выполнения такой фильтрации высоких пространственных частот состоит в том, чтобы создать матрицу фильтра 3x3 с весовым коэффициентом 9 в центральной клетке и минус 1 - во всех остальных. Этот фильтр помещается поверх каждой группы ячеек растра 3x3 в нашем покрытии, и члены каждой пары соответствующих ячеек растра и матрицы фильтра перемножаются. [9]
В дистанционном зондировании эти значения показывают величину отражения электромагнитного излучения. Однако, мы можем использовать практически любые связанные с поверхностью данные. Допустим, что мы заинтересованы в обнаружении мелких гребней в растровом топографическом покрытии. Каждая ячейка растра содержит отсчет высоты, и мы хотим подчеркнуть контраст между несколько более высокими значениями для гребня и несколько более низкими значениями, окружающими этот объект. Типичный метод для выполнения такой фильтрации высоких пространственных частот состоит в том, чтобы создать матрицу фильтра 3x3 с весовым коэффициентом 9 в центральной клетке и минус 1 - во всех остальных. Этот фильтр помещается поверх каждой группы ячеек растра 3x3 в нашем покрытии, и члены каждой пары соответствующих ячеек растра и матрицы фильтра перемножаются. [10]
Страницы: 1