Cтраница 1
Матрица чувствительности ( см. табл. 7.4), степени которой отражены в сказуемом таблицы - по горизонтали и важности, степени которой представлены в подлежащем - по вертикали. В соответствии с экспертным разбиением чувствительности и предсказуемости по их степеням матрица содержит девять элементов, которые можно распределить по зонам. Попадание фактора в определенную зону означает конкретную рекомендацию для принятия решения о дальнейшей работе по анализу его риска. Итак, первая зона - левый верхний угол матрицы - зона дальнейшего анализа попавших в нее факторов, так как к их изменению наиболее чувствительна NPV проекта, и они обладают наименьшей прогнозируемостью. Наконец, третья зона - зона наибольшего благополучия: те факторы, которые при всех прочих сделанных нами предположениях и расчетах попали в правый нижний угол таблицы, являются наименее рискованными и не подлежат дальнейшему рассмотрению. [1]
Матрица Н называется матрицей чувствительности. [2]
При анализе чувствительности находится матрица чувствительности Af / nXn ], элементами которой являются коэффициенты чувствительности выходного параметра z / j к изменениям внутреннего параметра хс. [3]
При таком линейном преобразовании матрица взаимных чувствительностей переходит в диагональную, а динамика совместно работающих систем будет совпадать с динамикой изолированных систем. [4]
Множество значений / также образует матрицу чувствительности в виде матрицы-столбца. [5]
Таким образом, для вычисления одной строки матрицы чувствительности для каждого выходного параметра в вариационном методе требуется в общем случае двукратное интегрирование системы ОДУ независимо от количества изменяемых внутренних параметров. [6]
В этом случае множество значений Хц образует матрицу чувствительности, форма и размеры которой дают значительную информацию проектанту об объекте проектирования. [7]
В каждом из последующих вариантов анализа вычисляется очередной & - й столбец матрицы чувствительности. Универсальность и простота программной реализации метода приращений являются его важным преимуществом. Однако метод имеет и недостатки. Главный из них - большая трудоемкость вычислений, обусловленная необходимостью выполнения ( п 1) - го варианта анализа работы схемы. Второй недостаток заключается в наличии погрешностей определения частных производных. [8]
Более строгое рассмотрение этого вопроса позволяет сформулировать условия, которые следует наложить на матрицу чувствительности, чтобы гарантировать устойчивость невозмущенного движения. [9]
В отличие от способов, использующих представление правых частей кинетических уравнений в виде произведения стехиометрической матрицы на вектор скоростей реакций [50, 51], изложенный метод генерации правых частей и соответствующих им матриц чувствительности затрачивает такое же количество арифметических операций, как и программы, составленные вручную, поскольку при каждом вызове обрабатываются только ненулевые элементы соответствующих разреженных матриц. Дополнительное машинное время затрачивается только на операции, связанные с двойной индексацией при определении номеров реагентов и скоростей элементарных стадий через рабочие массивы. Однако с ростом размерности задачи эта доля машинного времени становится незначительной по сравнению с общим объемом вычислений. [10]
Так как справедлива оценка U ( t) Аа [ т U ( t) J Да, где величины m и Да ограничены, то грубость системы определяется свойствами нормы матрицы чувствительности. [11]
Операция псевдообращения матрицы чувствительности в алгоритме ( 8 - 122) выполнялась с помощью алго ритма Гревилля. [12]
Вектор приращения параметров должен быть минимальным. Вектор приращения выхода U и матрица чувствительности S заданы. [13]
По результатам этих расчетов производят экспертное ранжирование переменных по степени значимости и экспертная оценка прогнозируемо-сти значений переменных. На заключительном этапе эксперт строит матрицу чувствительности, позволяющую выделить наименее и наиболее рискованные для проекта переменные. [14]
Количественно степень влияния внутренних ( или внешних) параметров на выходные оценивается с помощью частных производных а - dyi / dxj или Ьц ацХцюы / Унюы, где Хупом и i / гном - номинальные значе-ния параметров, а ац и b j - соответственно абсолютный и относительный коэффициенты чувствительности. Значения ац и Ьц для всех выходных и изменяемых внутренних параметров составляют матрицы чувствительности А и В. [15]