Матрица - исходные данные
Cтраница 2
Ее выбор обусловлен тем обстоятельством, что при выбранной схеме распараллеливания вычислений наряду с распараллеливанием по процессам необходимо распараллеливание по данным - различные потоки команд управляют различными потоками данных в вычислительном процессе. Структура обменов однородна в пределах одного блока ( метода) и между блоками и не однородна при передаче параметров каждого из методов. Кроме того, корневой процесс выполняет вычисления, необходимые для обновления матрицы исходных данных, с последующей рассылкой этого значения остальным процессам, выбора наилучшего варианта среди моделей одного метода, окончательного выбора модели на текущем шаге. [16]
По описанному выше алгоритму разработана программа для ЭВМ серии ЕС. Программа носит универсальный характер и может быть применена для построения рациональных маршрутов вахтовых перевозок в любом нефтяном районе. При изменении ситуации в нефтяном районе ( вводе или ликвидации скважин, увеличении или сокращении количества вахт) необходимо внести изменения в схему ( см. рис. 13.1), таблицы 13.1 - 13.5 и соответствующие им матрицы исходных данных Aijk, ТСс, Тнн, 7 с и произвести заново расчет по программе. [17]
Продолжительность измерения разности потенциалов между сооружением и землей обычно устанавливается по времени затухания нормированной автокорреляционной функции случайного процесса изменения измеряемой разности потенциалов. Обычно для описания основных свойств случайного процесса используют четыре статистические функции: среднее значение квадрата случайного процесса, плотность распределения, спектральную плотность и автокорреляционную функцию. Однако только последняя дает полную информацию о процессе во времени и характеризует степень связи между сечениями случайной функции при различных значениях аргумента. Она предусматривает проведение многократных операций сдвига матрицы исходных данных, определение оценок для математических ожиданий, расчет оценок для дисперсий и средних квадратичных отклонений, определение оценок корреляционных моментов, вычисление оценок для элементов нормированной корреляционной матрицы и усреднение вдоль параллелей главной диагонали. Для каждой конкретной реализации на основании данных, полученных при расчете на ЭВМ, строятся автокоррелограммы. Анализ построенных автокоррелограмм позволяет получить рекомендации по продолжительности измерений на данном сооружении при определенном сочетании влияния различных источников блуждающих токов. [18]
 |
Структурная схема системы автоматизированного организационно-технологического проектирования линии сборки РЭА. [19] |
В связи с вышеизложенным структурная схема системы автоматизированного организационно-технологического проектирования АЛ сборки может быть представлена в таком виде, как показано на рис. 18.18. Схема предполагает принятие проектного решения при использовании человека и ЭВМ. Задание на проектирование формируется проектировщиков, переносится на машинные носители информации - перфокарты, перфоленты и вводится в ЭВМ, после чего проектировщик с помощью АРМ осуществляет управление процессом проектирования. После ввода задания ЭВМ производит поиск указанной задачи в структурно-информационной модели проектирования, которая в виде графа хранится в памяти, строит формализованную математическую модель векторной оптимизации, исследует предметную область варьирования выходных параметров на возможность проведения оптимизации и выводит на терминальные устройства перечень критериев и результаты исследования. Проектировщик вносит свои коррективы, указывает перечень критериев, их значимость и область оптимизации, определяет перечень параметров, по которым с помощью ИПС ЭВМ формирует матрицу исходных данных для решения задачи проектирования. [20]
Продолжительность измерения разности потенциалов между сооружением и землей обычно устанавливается по времени затухания нормированной автокорреляционной функции случайного процесса изменения измеряемой разности потенциалов. Обычно для описания основных свойств случайного процесса используют четыре статистические функции: среднее значение квадрата случайного процесса, плотность распределения, спектральную плотность и автокорреляционную функцию. Однако только последняя дает полную информацию о процессе во времени и характеризует степень связи между сечениями случайной функции при различных значениях аргумента. Исходным материалом для расчета продолжительности времени измерения обычно служат непрерывные диаграммные записи f / T. Она предусматривает проведение многократных операций сдвига матрицы исходных данных, определение оценок для математических ожиданий, расчет оценок для дисперсий и средних квадратичных отклонений, определение оценок корреляционных моментов, вычисление оценок для элементов нормированной корреляционной матрицы и усреднение вдоль параллелей главной диагонали. Для каждой конкретной реализации на основании данных, полученных при расчете на ЭВМ, строятся автокоррелограммы. Анализ построенных автокоррелограмм позволяет получить рекомендации по продолжительности измерений на данном сооружении при определенном сочетании влияния различных источников блуждающих токов. [21]
Вместе с тем, оценка геолого-физических характеристик различных залежей очень часто бывает неравнонадежной. Например, число образцов керна на единицу объема пласта, использованное при обосновании емкостных и фильтрационных параметров пласта А4 на Кулешовском месторождении, в 3 раза превышает этот показатель для Покровского месторождения. Покровское месторождение, в свою очередь, разбурено по сетке почти втрое более плотной, чем Кулешовское, следовательно, сведения о геометрии здесь более надежны. С учетом особенностей геолого-физической информации по включенным в исследование объектам вес каждой строки матрицы исходных данных был условно оценен по четырехбалльной шкале с использованием данных о надежности прогноза извлекаемых запасов и всех имеющихся сведений об опыте подсчета запасов и оценках кондиционных значений параметров. [22]
Страницы: 1 2