Машина - вывод
Cтраница 3
В системах обработки знаний такую процедуру называют механизмом вывода, логическим выводом или машиной вывода. Принципы построения механизма вывода в СИИ определяются способом представления знаний и видом моделируемых рассуждений. [31]
В Ontobroker имеются три основные подсистемы: интерфейс формулирования запросов ( query interface), машина вывода ответов ( inference engine) и собственно машина доступа к Интернет-ресурсам - червяк ( Webcrawler), используемый для накопления требуемых знаний из этой среды. [32]
Продукционная система, таким образом, представляет собой базу знаний ( правил продукций) и машину вывода - специальную программу сопоставления по образцу. В зависимости от того, какие использованы продукции и каковы правила вывода, получаются различные продукционные системы. [33]
Следует предостеречь против использования гото вых экспертных систем без знакомства с правилами организации знаний и машиной вывода, Эту работу. [34]
Все экспертные системы включают в себя по крайней мере три основных элемента: базу знаний, машину вывода и интерфейс пользователя. База знаний содержит информацию о том, что известно о данном предмете в настоящий момент. Машина вывода обеспечивает применение того, что известно к тому, что еще не известно. Интерфейс пользователя способствует взаимодействию между системой и пользователем. Взятая как целое, экспертная система моделирует знания эксперта и умение их применять. [35]
При разработке большого числа экспертных систем вполне сознательно делались усилия разделить задачу на две части - машину вывода и базу знаний. Идея состояла в том, что машина логического вывода является универсальной думающей машиной, а база знаний - это то, над чем ей предстоит думать. [36]
База знаний содержит данные и знания из области применения; способ решения проблем, используемый в машине вывода, не привязан к данным из предметной области ( domain knowledge), Кроме того, в систему обязательно входит какой-нибудь язык взаимодействия человека с машиной, посредством которого пользователь-специалист ведет диалог с системой, а также в нее входят средства, при помощи которых инженер знаний ( knowledge engineer) и эксперт ( ы) ( expert) поддерживают базу знаний. [37]
Формирователя ответов ( An Answer Builder) - компоненту, которая служит для представления информации, найденной машиной вывода. [38]
В связи с тем, что G2 ориентирована на динамические приложения, работающие в реальном времени, машина вывода должна иметь средства для сокращения перебора, реакции на непредвиденные события и т.п. Главным недостатком традиционно используемого в статических ЭС прямого и обратного вывода является непредсказуемость затрат времени на их выполнение. [39]
Процедура получения смыслового решения задачи компоновки с использованием ЭС в режиме интеллектуального диалога ЛПР и ЭВМ обеспечивается машиной вывода, устанавливающей взаимосвязь между ПрЗ и УЗ. Машина вывода, или блок вывода решений ( БВР), в зависимости от постановки исходной проектной задачи обеспечивает подключение необходимых ФР, осуществляет запросы о вводе дополнительной информации пользователем, выдает промежуточные результаты работы ЭС, дает диагностические сообщения ЭС и окончательный результат работы каждого этапа. Машина вывода создается при программной реализации ЭС с учетом существующих метазнаний данной ПО. [40]
Интерфейс пользователя подчас служит определяющей мерой достоинств экспертной системы, когда простота общения играет не меньшую роль, чем эффективность машины вывода или полнота базы знаний. [41]
 |
Схема функционирования интеллектуального агента. [42] |
Иными словами, функция восприятия ( рецепторы агента) обеспечивает ввод текущей информации или сообщений в базу фактов в ходе функционирования машины вывода, так чтобы их можно было непосредственно учитывать в интерпретаторе. Здесь специально оговаривается динамичность среды и подчиненность рассуждения действию: агенты рассуждают для того, чтобы выбрать действия. [43]
Эта реализация осуществляется в виде, так называемой, процедурной экспертной системы с использованием некоторых информационных процедур формирования знаний, а не машины вывода как в обычных экспертных системах. Описание процедурной экспертной системы СОТРУДНИК и пример решения задачи с ее использованием приводятся в разделах 10.1 и 10.2 в указанной выше монографии. [44]
Но следует помнить, что эти знания не воплощены в какую-то программу, а представляют собой данные для высокоуровневого интерпретатора, а именно машины вывода. [45]
Страницы: 1 2 3 4