Cтраница 3
Однако при конструировании машины нам приходится затрачивать усилия и деньги не только на то, что машина будет делать, но и на все то, что эта машина могла бы делать; поэтому, используя лишь десять состояний из шестнадцати возможных, мы вынуждены будем расходовать на 37 / 2 % больше того, что в действительности необходимо. По этим причинам я считал, что быстродействующая машина для решения дифференциальных уравнений в частных производных должна быть двоичной цифровой электронной машиной. [31]
Наряду со сравнительной оценкой и выбором между ЭЦВМ и ОЦВМ должно быть проведено и другое сопоставление - аналоговых и цифровых вычислительных систем. Сравнение возможностей таких систем встречается в литературе не так уж редко, хотя при этом имеются в виду аналоговые оптические системы и цифровые электронные машины. Наиболее часто такое противопоставление встречается в литературе по оптическим аналоговым вычислителям ( ОАВМ) и по вполне понятным причинам, так как именно эти две системы достигли наибольшего развития, хотя, конечно, ЭЦВМ используется намного шире, чем ОАВМ. [32]
В качестве примера эффективности применения таких машин в расчетах можно также указать на задачу, связанную с проектированием ракеты. Решение десяти вариантов этой задачи на счетно-клавишных машинах могут обеспечить десять математиков за семь месяцев, в то время как с помощью электромоделей и цифровых электронных машин сто вариантов указанной задачи могут быть решены меньшим количеством специалистов в течение одной недели. [33]
Приближенные методы представляют более широкие возможности. Особое значение приобрели эти методы в связи с тем, что большая вычислительная работа, требующаяся для получения удовлетворительной точности решения, может быть проведена средствами вычислительной техники - цифровыми электронными машинами. [34]
Такого рода задача наиболее подходит к уникальным характеристикам цифровой электронной машины. [35]
Частость получения такого неравенства дает нам приближенное значение вероятности поражения цели одиночным выстрелом. Такой же результат можно получить с помощью осуществления п испытаний, каждое из которых представляет собой выстрел из орудия по цели. Ясно, что решение описанной задачи методом Монте-Карло на цифровой электронной машине в материальном отношении значительно выгоднее испытаний, проводимых в натуре. [36]
Несмотря па значительное число работ, посвященных, изучению полимеризации этилена при средней давлении, изучение кинетики этого процесса в условиях его промышленного использования, то есть при повышенных давлениях, не проводилось. В работах американских исследователей было показано, что при полимеризации этилена на окиснохромовоы катализаторе при температуре 135 и давлении до 63 ати зависимость отношения средне-весового молекулярного веса к среднечисловому и скорости полимеризации от давления имеет тот же характер, что и теоретическая зависимость, полученная этими авторами при предположении, что реакция полимеризации протекает между адсорбированным мономером и растущей полимерной молекулой, также адсорбированной на поверхности катализатора прияем поверхность эта энергетически неоднородна. Для теоретического анализа различных механизмов полимеризации этилена этими авторами была использована цифровая электронная машина. Однако при теоретическом анализе, кроме протекания реакции роста, в рассмотрение были приняты только процессы адсорбции и десорбции мономера и полимера, возможность протекания реакций инициирования, переноса цепи и взаимодействия с ингибиторами не рассматривалось. Не учитывалось также возмонное влияние процессов диффуции этилена к поверхности катализатора, а такве процессы несомненно играют роль, когда полимеризация проводится при температурах выше хиО, то есть в вязком растворе полимера в углеводородном растворителе. Американские авторы ие приводят кинетической кривой, по которой мокко было бы судить о протекании процесса во ьремени. [37]
Первый метод был предложен без достаточного теоретического обоснонания и поэтому нуждается в апробации. Второй метод дает хорошие результаты только для более или менее однородных коллекторов. Кроме того, в работе [4] предложен метод оценки запасов газа по данным испытаний разведочных скважин с использованием аналоговых или цифровых электронных машин. Однако точность определения запасов при этом зависит как от точности задания проводимости пласта, так и от точности определения конфигурации газовой залежи. [38]
После составления программы в буквенно-числовых обозначениях, подсчета количества ее команд и числа ячеек, необходимых для всего числового материала, относящегося к программе, программист производит распределение памяти. Правила, по которым производится присвоение действительных адресов, весьма просты, и потому автоматизация этой работы ( передача ее цифровой электронной машине) особых трудностей не встречает. [39]
В своей работе по псевдоожижению в больших аппаратах Мэй ( 70 ] излагает теорию, аналогичную приведенной выше, применительно к реакциям первого порядка, но не приводит экспериментальных данных по химическим реакциям. В то же время в работе приводятся результаты эксперимента по нестационарному переносу вещества: гелий непрерывно вводился в поток воздуха, псевдоожижающего слой в аппарате больших размеров. Такие решения были получены с помощью цифровых электронных машин. [40]
Для решения задач на цифровой ЭВМ необходимо составление алгоритма решения задачи. Решение большинства технических задач - требует применения численных методов решения ( численных алгоритмов), в которых решение сводится к циклически повторяемой шаг за шагом последовательности арифметических действий по рекуррентным формулам. Процесс подготовки математической задачи для ее решения на цифровой электронной машине состоит из двух этапов. [41]
Специфические свойства больших систем, а именно: высокая размерность, сложность структуры, множество нелинейных зависимостей между переменными, вероятностный характер изменения параметров и воздействий, существование между переменными часто только стохастической связи чрезвычайно затрудняет аналитическое исследование и описание процессов в этих системах. Вместе с тем из-за сложности и дороговизны объектов этого типа в настоящее время практически затруднено создание опытных систем для экспериментального изучения. Перечисленные обстоятельства придают особое значение разработке принципов моделирования больших систем, которые позволили бы в соответствующей форме описать процессы в объектах и изучать их поведение и процессы управления ими на моделях. Для построения моделей больших систем практически используются методы, дающие возможность определять характеристики систем в процессе их нормальной работы, а подача специальных возмущений почти исключена. Вследствие случайного характера воздействий и вероятностных связей между переменными для этого используются статистические методы. В подавляющем большинстве случаев для математического моделирования таких объектов используются быстродействующие цифровые электронные машины и лишь в немногих случаях применяются аналоговые и смешанные модели. [42]
Напряжение могло меняться непрерывно, поэтому такие машины называли непрерывными, в отличие от цифровых. Но точность промежуточных вычислений была так низка ( ошибки доходили до 1 % и даже до 10 %), что окончательный результат в сложной задаче искажался полностью. Несмотря на усилия энтузиастов, эти машины потеряли значение с появлением цифровых электронных машин и никак не сказались на развитии вычислительной техники в главном направлении. [43]