Cтраница 2
Создание кибернетических машин для замены разумных действий оператора является одной из самых острых проблем современности. [16]
Применение электронно-вычислительных и кибернетических машин для управления автоматическими линиями открывает удивительно заманчивые перспективы: недалеко то время, когда появятся системы управления, которые сами будут искать и находить оптимальные параметры хода технологического процесса, осуществлять регулировку режимов обработки в широких пределах. [17]
А когда кибернетические машины были созданы, они подсказали физиологам, что и в организме могут существовать своего рода кибернетические устройства. [18]
Во многом современные кибернетические машины уже сейчас превосходят некоторые возможности мозга. При всей своей непохожести на человеческую память машины способна хранить громадное количество всевозможных сведений. Машины-библиографы, вмещающие целые библиотеки книг, - это своего рода усилители памяти. [19]
С появлением кибернетических машин - промышленных роботов - человек становится властелином техники. [20]
У некоторых кибернетических машин вырабатываются, как у животных, условные рефлексы. Например, электронная собака, сконструированная в Институте медицинской физики Пражского университета, реагирует на цвет электрической лампочки, и у нее символически выделяется слюна всякий раз, когда ей подают еду. После многократного повторения опыта собака выделяет слюну и без еды, реагируя только на цветную лампочку. [21]
Пятое поколение кибернетических машин проектируется в качестве электронного помощника и советчика человека в его мыслительной деятельности. [22]
Ближайшее поколение кибернетических машин проектируется как создание электронного помощника и советчика человека в его мыслительной деятельности, с расширением возможностей решения не только вычислительных, но и логических задач. [23]
В основе кибернетических машин, осуществляющих распознавание образов, лежат следующие математические предпосылки. На практике трудно дать сразу точное описание того или иного образа, а вместе с ним и точное формульное описание его некоторым жестким алгоритмом распознавания. Поэтому алгоритмы по распознаванию образов строят обычно как самосовершенствующиеся алгоритмы. [24]
Ограничивающим фактором для кибернетических машин, выраженным в терминах их конструкции, в таком случае, очевидно, является не действительная прочность материалов, а какое-то иное свойство элементов, из которых они построены. [25]
При выполнении алгоритма преобразования кибернетическая машина меняет свое внутреннее состояние, переходя от одного состояния к другому. Все возможные состояния составляют многообразие состояний машины. Самое элементарное разнообразие состоит всего из двух состояний. Например, электромагнитное или электронное реле имеют два состояния: замкнуто и разомкнуто. [26]
В силу своей природы кибернетические машины в сравнении с аналогичной деятельностью человека обладают рядом преимуществ. [27]
Таким образом, поведение кибернетической машины, способной стать в процессе совершенствования аналогом мозга, принципиально отличается в плане причинности от поведения автомата. [28]
Несмотря на все достоинства кибернетических машин, они имеют существенные ограничения. Без задания, без введенной программы они не работают и программы не меняют. Если в программе, в задании машины допущены ошибки, то машина их ошибками не полагает, а рассматривает как указание к действию. Она не имеет той гибкости выполнения, которой обладает человек, не говоря уже о гибкости мышления. [29]
Все это касается и кибернетических машин. Для них тоже большое значение имеет надежность. Однако методы обеспечения их надежной, безотказной работы во многом являются специфическими. [30]