Cтраница 2
Важной задачей является правильное определение сфер наиболее эффективного применения электронных бухгалтерских машин. [16]
Эти сведения могут оказаться полезными при составлении программ для отечественных электронных бухгалтерских машин, особенно для малых ЭВМ, имеющих ограниченный объем ОЗУ. [17]
Рассмотрим теперь, как располагается информация в оперативной памяти отечественных электронных бухгалтерских машин. [18]
При рассмотрении требований к программному обеспечению решения учетных задач на электронных бухгалтерских машинах в [31] подчеркивается необходимость широкого использования приемов модульного программирования и порядка структурного программирования. [19]
Развитие вычислительной техники привело к техническому оснащению предприятий мини - ЭВМ - электронными бухгалтерскими машинами, которые широко используются в бухгалтериях. [20]
Для механизации и автоматизации решения широкого круга экономических задач с одновременным формированием многострочных и многографных документов предназначена электронная бухгалтерская машина ( ЭВМ) Искра 554, представлющая собой проблемно-ориентированную электронную вычислительную машину. Она может использоваться в качестве отдельного устройства подготовки и обработки документов для решения узкого круга задач, а также в системах обработки информации; центрального устройства в подсистемах АСУ; промежуточного звена систем на базе универсальных ЭВМ; локальной системы. Устанавливается непосредственно на рабочем месте работника экономической сферы. Применяется в автоматизированных системах управления различной ориентации, централизованных бухгалтериях предприятий промышленности, торговле, вычислительных центрах, машиносчетных станциях и бюро, сберкассах, складах и базах материально-технического снабжения и сбыта. [21]
ЭВМ Роботрон-1720 является электронным, программно-управляемым, многофункциональным, малогабаритным вычислительным комплексом и относится к новому поколению электронных бухгалтерских машин с ручным и автоматизированным вводами исходных данных. [22]
Клавишные вычислительные машины являются наиболее массовыми техническими средствами обработки первичной информации; они предназначены для выполнения учетно-ста-тистических ( например, электронные бухгалтерские машины - ЭВМ), планово-экономических, научно-технических и инженерных расчетов различной степени сложности. [23]
Для механизации и автоматизации решения задач оперативного учета, оперативных бухгалтерских, плановых и других задач, связанных с первичной обработкой экономической информации и оформлением документов различной сложности, предназначена электронная бухгалтерская машина ( ЭВМ) Искра 2106, представляющая собой проблемно-ориентированную вычислительную машину. Предусмотрена ее работа в автономном режиме и в системах с обменом данными на технических носителях. Областями применения ЭВМ Искра 2106 являются учетные, плановые, бухгалтерские и другие экономические службы организаций и предприятий в различных отраслях народного хозяйства. [24]
![]() |
Блок-схема алгоритма сортировки методом Шелла. [25] |
Поскольку первая версия языка ЯМБ, реализованная в ЭБМ Искра-554, несколько отличается от описанной нами, мы приведем здесь программу в том виде, в котором она может быть использована для любой электронной бухгалтерской машины. Алгоритм работы программы представлен на рис. 12; текст программы с комментариями приведен ниже. [26]
После краткого знакомства с элементарными конструкциями языка ЯМБ и типами данных, используемых в языке, определим, что представляет собой полный набор операторов ЯМБ - тех слов, с помощью которых записывается любая программа для электронной бухгалтерской машины. [27]
Рязанским заводом САМ освоено производство электронной бухгалтерской машины модели ВДТ-3262Э и ВДТ-6445Э. [28]
![]() |
Блок-схема технологического процесса решения задач по учету заработной платы с использованием МД ( этап 2. [29] |
Применение накопителя на магнитной ленте во многом снимает указанные ограничения. Однако наиболее эффективная обработка может быть реализована на старших - исполнениях электронных бухгалтерских машин. [30]