Узнающая машина - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Если у тебя прекрасная жена, офигительная любовница, крутая тачка, нет проблем с властями и налоговыми службами, а когда ты выходишь на улицу всегда светит солнце и прохожие тебе улыбаются - скажи НЕТ наркотикам. Законы Мерфи (еще...)

Узнающая машина

Cтраница 1


Узнающие машины - одно из названий автоматов, способных опознавать и классифицировать входные сигналы, несущие зрительную, слуховую и другую информацию. Чаще всего такие авто-маты называют опознающими устройствами или перцептронами.  [1]

Узнающие машины - одно из названий автоматов, способных опознавать и классифицировать входные сигналы, несущие зрительную, слуховую и другую информацию.  [2]

В некоторых узнающих машинах начинают применять специальные накопители, аналогичные нервным клеткам - сборщицам информации в сетчатке глаза. Когда на один из фотоэлементов падает свет, соответствующая нервная клетка выключается. Когда же на фотоэлемент попадает темная-часть рисунка, соединенная с фотоэлементом электронная лампа посылает сигнал возбуждения.  [3]

Разработаны методы построения узнающей машины, способной обучаться широкому классу заранее неизвестных образов.  [4]

Ученые работают над узнающими машинами, которые будут узнавать звуки речи, буквы, цифры и даже предметы из любого, но ограниченного набора. С развитием науки и с увеличением накопленных человечеством знаний возникла потребность и появилась возможность машинизировать некоторые виды умственного труда. Понятие машина в связи с этим распространилось уже на категорию устройств нового типа, которые предназначаются для выполнения процессов умственного труда человека.  [5]

Что же касается конструкции узнающей машины, то тут очень пригодилась гипотеза мозгового телевизора. Она позволяет использовать в качестве примитивной модели зрительного процесса телевизионную развертку изображения по строчкам.  [6]

Узловой способ построения списков 3 - 100 Узловые списковые структуры 3 - 100 Узнающая машина 4 - 112; 2 - 393, 398 Указатель заглавий статей, автоматич.  [7]

Пандемониум - в дословном переводе жилище демонов - название одного из первых перцепт-ронов, который был выполнен как обучающаяся узнающая машина, относящая входные воздействия к тому или иному классу по принципу голосования классифицирующих блоков за и против. Обобщающий блок - устройство более высокого уровня - принимает решение по результатам голосования на предыдущем уровне. Ясно, что голоса оцениваются формально, путем введения некоторой специальной весовой функции, а собственно голоса представляют собой электрические сигналы.  [8]

Пандемониум - в дословном переводе жилище демонов - назвз-ние одного из первых перцептро-нов, который был выполнен как обучающаяся узнающая машина, относящая входные воздействия к тому или иному классу по принципу голосования классифицирующих блоков за и против. Обобщающий блок - устройство более высокого уровня - принимает решение по результатам голосования на предыдущем уровне. Ясно, что голоса оцениваются формально путем введения некото-рой специальной весовой функции, а собственно голоса представляют собой электрические сигналы.  [9]

Название происходит от слова перцепция, под которым D психологии и философии понимают восприятие, непосредственное отражение объективной действительности. Окончание трон традиционно для обозначения электронных устройств и автоматов. Иногда устройства такого рода называют узнающими машинами.  [10]

Название происходит от слова перцепция, под которым в психологии и философии понимают восприятие, непосредственное отражение объективной действительности. Окончание трон традиционно при обозначении электронных устройств и автоматов. Иногда устройства такого типа называют узнающими машинами.  [11]

Если мы не знаем, как составить для машины точную программу работы, надо дать ей сделать это самой. Пусть учится на ошибках и извлекает опыт. А мы потом посмотрим, как она это делала, может быть, что-то в действиях машины, распознающей зрительные образы, подскажет принципы, которыми в аналогичных случаях пользуется наш мозг. Вот почему ученые активно взялись за обучение узнающих машин.  [12]

Кроме того, машина, обычно извне, получает сигнал ( поощрение), характеризующий эффективность ее работы. Машина должна установить такое преобразование входных воздействий в выходные, чтобы эффективность работы была наилучшей. Поскольку вначале машина ничего не знает об условиях, в к-рых она работает, то для установления требуемого преобразования она использует тот или иной вид поиска автоматического. Шеннона лабиринт), для доказательства теорем; для регулирования объектов, хар-ки к-рых неизвестны или медленно меняются по неизвестному заранее закону; различные машины, обучающиеся распознаванию образов ( узнающие машины), и др. В этих машинах используются следующие методы накопления опыта.  [13]

Кроме того, машина, обычно извне, получает сигнал ( поощрение), характеризующий эффективность ее работы. Машина должна установить такое преобразование входных воздействий в выходные, чтобы эффективность работы была наилучшей. Поскольку вначале машина ничего не знает об условиях, в к-рых она работает, то для установления требуемого преобразования она использует тот или иной вид поиска автоматического. Шеннона лабиринт), для доказательства теорем; для регулирования объектов, хар-ки к-рых неизвестны или медленно меняются но неизвестному заранее закону; различные машины, обучающиеся распознаванию образов ( узнающие машины), и др. В этих машинах используются следующие методы накопления опыта.  [14]



Страницы:      1