Современная быстродействующая вычислительная машина

Cтраница 2

Указанные выше недостатки устранены в современных быстродействующих вычислительных машинах с программным управлением. Существует значительное количество различных типов таких машин. В настоящее время эта область вычислительной техники бурно развивается и пока еще преждевременно делать окончательные выводы о наиболее рациональных логических схемах и элементах таких машин. Однако все они имеют общие черты. [17]

Этот метод удобен тем, что требует однотипных вычислительных операций. Поэтому его часто используют при проведении вычислений на современных быстродействующих вычислительных машинах. [18]

Другой особенностью изложенных методов является стереотипность тех вычислительных операций, которые приходится проводить на каждом отдельном шаге. Эти две особенности обеспечивают широкое применение изложенных методов для проведения вычислений на современных быстродействующих вычислительных машинах. [19]

Практически из перечисленных групп методов первые две ока - ываются непригодными. Действительно, несмотря на кажущуюся простоту алгоритмы полного перебора не могут быть реализованы даже на современных, быстродействующих вычислительных машинах, что обусловлено чрезвычайно большим числом анализируемых вариантов. [20]

Наконец, важно представлять объем вычислений в случае, когда изменяются параметры и переменные задачи. Следовательно, уменьшение шага сетки вдвое приводит к увеличению числа арифметических операций в 16 раз. Это может оказаться ограничивающим фактором даже при иопользавании современных быстродействующих вычислительных машин. [21]

В книге широко используются основы матричного исчисления. Применение матриц дает ряд преимуществ при изложении, так как, пользуясь ими, легче удается выяснить закономерность многих расчетов. Особенно выигрышным в этом смысле является проведение доказательств теорем сходимости различных численных процессов. Кроме того, современные быстродействующие вычислительные машины легко осуществляют основные матричные операции. [22]

BQ Для каждой скважины. Дальнейший расчет ведется, как и ранее, при помощи законов Ома и Кирхгофа, но система уравнений получается уже не линейной, а содержащей квадратные уравнения, что при большом числе батарей связано с усложнением вычислений. В этом случае могут оказаться весьма полезными современные быстродействующие вычислительные машины. [23]

Минимизация этой функции производится методом ветвей и границ. Задача составления расписания в наиболее общих случаях относится к числу трудно формализуемых, и обычно расписания составляют, исходя из особенностей конкретной оптимизируемой системы; известную трудность представляет также решение задач теории расписаний. По содержанию эти задачи относятся к классу комбинаторных, для которых существенное значение имеет размерность. Как правило, размерность ладач составления оптимальных расписаний настолько велика, что решать их простым перебором вариантов не представляется возможным даже на современных быстродействующих вычислительных машинах. Часто задачи составления расписаний сводятся к задачам целочисленного линейного программирования ( в том числе многоиндексного), для решения которых используются широко известные методы отсечения или ветвей и границ. Рассмотрим несколько примеров составления оптимальных расписаний. [24]

Нами рассмотрено решение методом проб, который при большом числе компонентов требует много времени работников проектных организаций. Аттра в статье Области использования электронной вычислительной техники в нефтяной промышленности отметили, что каждый инженер должен быть знаком с вопросами применения современной электронной вычислительной техники в той области, где он работает, и что применение современных быстродействующих вычислительных машин для расчета фазовых состояний различных углеводородных смесей экономически целесообразно в тех случаях, когда имеют дело с большим количеством расчетов с различными смесями. [25]

Существуют и такие задачи, в которых число фазовых переменных превышает число управляющих переменных ( см. разд. В случае больших размерностей пространства фазовых переменных и пространства управляющих переменных стандартный метод приводит к многомерным сеткам. Для решения многомерных задач чаще приходится применять удары сбоку или нападения с тыла, нежели прямые методы. Прямой путь решения многомерных задач требует чрезвычайно большого объема памяти машины и огромного количества машинного времени. Практически верхним пределом возможностей современных быстродействующих вычислительных машин является решение задачи с шестью переменными. Очевидно, что решение многомерных задач является одним из многообещающих направлений развития исследований по динамическому программированию. [26]

При использовании траектории светового зайчика на телевизионном экране для представления некоторой величины, зависящей от двух переменных, мы можем воспользоваться двумя методами, один из которых характерен для аналоговых устройств, а другой для цифровых вычислительных машин. А именно, каждому положению зайчика мы можем сопоставить или определенную яркость, измеряемую в соответствующих физических единицах, или же просто некоторое число. В соответствии с этим весь экран телевизора в целом может представлять либо некоторое распределение яркостей, заменяющих физические величины, входящие в решаемое уравнение в частных производных, либо же большую совокупность чисел, меняющихся по строкам и по столбцам. Даже в то далекое время я считал, что для машины, решающей уравнение в частных производных, второй метод представления будет более удобным, поскольку с помощью электронных приборов числа можно складывать и вычитать точнее и быстрее, чем световые пучки. Должен сказать, что и в этом отношении дальнейшее развитие вычислительной техники подтвердило мою правоту, поскольку устройство современных быстродействующих вычислительных машин в ряде отношений следует принципам, которые я тогда обсуждал с Бушем. [27]

Страницы: 1 2