Cтраница 1
Мера информации в теории информации связывается с уменьшением этой неопределенности. [1]
Мера информации, сообщаемой появлением события определенной вероятности; мера оценки информации, содержащейся в сообщении; мера, характеризующая уменьшение неопределенности, содержащейся в одной случайной величине относительно другой. [2]
Мера информации в теории информации связывается с уменьшением этой неопределенности. [3]
Мера информации Шеннона не всегда является приемлемой при оценке количества информации, используемой в АСДУ. Она дает представление лишь о среднестатистическом количестве информации, которая может быть получена от контролируемого электроэнергетического объекта, и не позволяет оценить количество информации, содержащейся в конкретном сообщении. [4]
Синтактическая мера информации имеет практическую ценность потому, что семантическая информация ( в конечном счете интересующая получателя) заключена в заданной последовательности знаков или сигналов. Чем больше знаков передается за заданный интервал времени, тем в среднем ( по ансамблю всех сообщений) передается больше смысловой информации. [5]
Мера информации Шеннона не всегда является приемлемой при оценке количества информации, используемой в АСДУ. Она дает представление лишь о среднестатистическом количестве информации, которая может быть получена от контролируемого электроэнергетического объекта, и не позволяет оцепить количество информации, содержащейся в конкретном сообщении. [6]
Мерой информации считают и степень неопределенности или неоднородности в распределении энергии или вещества в пространстве и во времени. Информация и существует постольку, поскольку существуют сами материальные тела и созданные ими неоднородности. [7]
Классической мерой информации является энтропия Шеннона. Однако она не отражает пространственной структуры изображений. В этой главе мы представим читателю семейство информационных мер изображений, базирующихся на концепции изменения минимального числа градаций яркости, необходимого для преобразования исходного изображения в изображение с заданной гистограммой яркости. Обобщенная мера информационной емкости изображения теоретически не связана с шенноновской энтропией и одновременно хорошо отражает пространственную статистику изображения. Естественное расширение этой концепции на меру информации Лоренца делает ее интуитивно понятной и содержательной. На основе этих мер информации определены также меры количества информации для логических изображений. Далее они называются мерами структурной информации. [8]
Чем отличается мера информации Шеинона от меры информации Хартли. [9]
Чем отличается мера информации Шеннона от меры информации Хартли. [10]
Пользуясь аддитивностью меры информации, определим количество информации с учетом вероятности появления отдельных элементов кодовой комбинации, отображающей конкретное сообщение. Найдем число сведений, которое содержит некоторое усредненное сообщение, выбранное случайным образом. Рассмотрим процесс образования символов, считая, что он описывается цепью Маркова. Символы кода по своему характеру могут иметь К значений. [11]
В качестве меры информации здесь используют величину, обратную дисперсии. [12]
Я как меру информации, и это позволяет определить, что значит количество информации. Однако такое определение является абстрактным, оно лишь частично согласуется с общепринятыми представлениями об информации. Возможно, именно представление о том, что здесь удалось формализовать и трактовать общие понятия информации, привело к такой популярности теории информации на ее ранних этапах; различия в несходных ситуациях не были замечены, и считалось, что теория применима во всех случаях. Данное определение приводит к правильной мере информации во многих случаях ( например, при хранении и передаче данных) и поэтому люди стали думать, что у них имеется одна из таких ситуаций, но они часто ошибались. Теория информации имеет дело не со смыслом информации, а лишь с ее количеством. [13]
Обсуждаемая нами сейчас мера информации - информационная емкость, или емкость запоминающего устройства, не зависит от формы хранения информации и, как показывают примеры, легко вычисляется для любого конкретного запоминающего устройства. [14]
Найденная таким путем мера информации является определением этой меры. Она соответствует интуитивным представлениям. [15]