Мера - близость
Cтраница 1
Мера близости может выражаться расстоянием между сравниваемыми векторами. [1]
Мера близости этих последовательностей будет рассмотрена в дальнейшем. [2]
Рассчитанная мера близости фактической и эталонной структур с учетом пункта 3 прямо соотносится с резервом увеличения массы прибыли НПЗ за счет ввода прогрессивных конверсионных процессов в технологическую схему. [3]
Так определенная мера близости позволяет расширить класс R приближаемых функций. [4]
Мерой близости можно выбрать эвклидово расстояние между точками. [5]
Мерой близости двух однозначных функций с общей областью определения обычно считают различные нормы их разности. Полезны и другие меры близости, которые удобны и при рассмотрении многозначных функций. [6]
Эта мера близости оценит рассматриваемый нами случай и прецедент как очень похожие, поскольку совпадают возрастная категория и пол. [7]
 |
Пример иллюстрации алгоритма распознавания по критерию минимума евклидова расстояния. [8] |
Эта мера близости может быть использована, когда признаки взаимонезависимы, имеют одинаковую дисперсию, однородны по своему физическому смыслу и одинаково важны. Неизвестный образ со, заданный вектором х, находится на расстоянии st от эталона ( центра) I класса и на расстоянии s2 от эталона II класса. [9]
 |
Корреляционная матрица. [10] |
Значение меры близости двух наиболее сходных объектов запоминается и рассматривается в дальнейшем как величина, характеризующая иерархический уровень первой стадии группировки. [11]
Используя меру близости ря ( h, Q), введем понятие s - окрестности множества Q в пространстве Я. [12]
 |
Структурная схема измерителя с моделями датчиков. [13] |
За меру близости параметров модели и объекта очень часто берут средний квадрат разности сигналов. [14]
В качестве меры близости между ситуациями рассматриваются два критерия: степень нечеткого включения и степень нечеткого равенства. [15]
Страницы: 1 2 3 4