Cтраница 2
В качестве меры точности формул использовано среднее квадратичное отклонение вычисленных величин от экспериментальных. [16]
Пусть значение меры точности W нормального распределения неизвестно и распределение W есть гамма-распределение с параметрами аир. [17]
![]() |
Кривые распределения. [18] |
В качестве приближенной меры точности исследуемого процесса обработки может служить поле рассеяния размеров. [19]
В качестве меры точности определения статистического математического ожидания U случайной функции U ( х) как среднего арифметического ее равноотстоящих значений принято рассматривать среднее квадратическое отклонение этого математического ожидания. [20]
Допуск является мерой точности размера. [21]
Значит, мерой точности соответствия 141 5 мм истинной величине размера детали является средняя ошибка, равная 0 54 мм. [22]
Допуск является мерой точности размера. [23]
Допуск является мерой точности размера. Чем меньше допуск, тем выше требуемая точность детали, тем меньше допускается колебание действительных размеров детали. [24]
Это служит мерой точности получающихся результатов. [25]
Как видно, мера точности среднего арифметического в V п раз больше, чем для единичного наблюдения. [26]
![]() |
Зависимость потерь от точности управления. [27] |
Поскольку в качестве меры точности принято еред-неквадратическос отклонение, то AQp, где р - положительное число; - - среднеквадратическая ошибка измерения. [28]
В качестве самой приближенной меры точности исследуемого процесса обработки может служить поле рассеяния кривой распределения. [29]
В качестве самой приближенной меры точности исследуемого процесса обработки может служить поле рассеивания. [30]