Cтраница 3
Основным назначением любого канала связи является передача информации с заданным качеством. Используя введенное ранее понятие количественной меры информации на основе энтропии, нетрудно найти количество информации, передаваемое по каналу связи. Неопределенность, вызванную действием помех в канале связи, соответственно можно оценить условной энтропией H ( Y / X), и эта неопределенность характеризует численно ту долю информации, которая теряется в канале связи под действием помех. [31]
При использовании информации в системах управления ее полезность разумно оценивать по эффекту, который она оказывает на результат управления. В связи с этим предложена количественная мера информации, которую определяют как изменение вероятности достижения цели и реализации какой-либо задачи при получении дополнительной информации. [32]
Во-первых, мы должны построить математическую модель, для которой можно говорить о том, что информация создается и передается. Во-вторых, мы должны ввести количественную меру информации. На первый взгляд может показаться, что решение второй задачи прямо следует из решения первой. [33]
Мы не следуем теории Шеннона [169], в которой существует количественная мера информации - энтропия. Информационная модель Шеннона описывает ситуацию, в которой состояние системы для нас точно не известно. Информация по Шеннону может быть названа пассивной информацией. [34]
В учебном пособии изложены теоретические основы передачи информации в автоматизированных системах управления ( АСУ), рассмотрены содержание и особенности автоматизированного управления производством, состав комплекса технических средств АСУ, общие положения об информационном процессе в АСУ. Вопросы передачи информации проанализированы на базе фундаментальных положений теории информации о количественной мере информации, соотношении скорости передачи дискретной и непрерывной информации и пропускной способности канала связи. Значительное внимание уделено передаче информации по каналам связи без шума и с шумом, информационным пределам избыточности, методам передачи непрерывной информации, способам выделения сигналов на фоне помех, а также информационному подходу к оценке качества функционирования комплекса технических средств АСУ. [35]
Это в точности то, что было получено для двух предельных случаев. Дело в том, что условия, при которых информация совсем не теряется или совсем не передается, могут быть выражены в терминах, которые существенно не зависят от количественной меры информации. Определение, согласно которому принимающий не получает информации, если он абсолютно всегда ошибается, и не теряет информации, если он полностью уверен в том, какой символ был передан, интуитивно оправдано даже при отсутствии количественной меры информации. При любом подходе к общему случаю частичной потери информации в формулировке задачи должна быть использована количественная мера информации. [36]
Таким образом, число символов, которыми располагает передающий оператор при том или ином выборе, ограничено здесь соображениями скорее психологическими, чем физическими. Оценивая способность физической системы к передаче информации, мы, следовательно, должны игнорировать фактор интерпретации, считать каждый выбор совершенно произвольным и основывать наши результаты только на возможности получателя различать выбор одного из символов от выбора любого другого символа. При этом психологические факторы и их вариации исключаются и можно установить определенную количественную меру информации, опирающуюся только на физические соображения. [37]
Это в точности то, что было получено для двух предельных случаев. Дело в том, что условия, при которых информация совсем не теряется или совсем не передается, могут быть выражены в терминах, которые существенно не зависят от количественной меры информации. Определение, согласно которому принимающий не получает информации, если он абсолютно всегда ошибается, и не теряет информации, если он полностью уверен в том, какой символ был передан, интуитивно оправдано даже при отсутствии количественной меры информации. При любом подходе к общему случаю частичной потери информации в формулировке задачи должна быть использована количественная мера информации. [38]
Это в точности то, что было получено для двух предельных случаев. Дело в том, что условия, при которых информация совсем не теряется или совсем не передается, могут быть выражены в терминах, которые существенно не зависят от количественной меры информации. Определение, согласно которому принимающий не получает информации, если он абсолютно всегда ошибается, и не теряет информации, если он полностью уверен в том, какой символ был передан, интуитивно оправдано даже при отсутствии количественной меры информации. При любом подходе к общему случаю частичной потери информации в формулировке задачи должна быть использована количественная мера информации. [39]