Метод - анализ - временной ряд
Cтраница 1
Метод анализа временных рядов рассматривается авторами как часть методики фациально-циклического анализа. Основанный на идее выделения и прослеживания циклов различного порядка, он отвергает послойную корреляцию при изучении аллювиально-дельтовых толщ в связи с резкой фациаль-ной изменчивостью отложений. [1]
Впервые методом анализа временных рядов проведен мониторинг состояния качества воды водоисточника и питьевой воды по показателям мутности, окисляемости, температуры и остаточному алюминию. [2]
Полученные последовательности изучены методом анализа временных рядов, который позволяет дифференцировать ряд аналитических наблюдений на закономерную, случайную составляющие, а также выделить сезонную компоненту. [3]
В этой главе мы опишем и обсудим метод анализа временных рядов, предложенный Херстом. Связанная проблема обобщенного броуновского движения рассмотрена в следующей главе. После обсуждения связи между самоподобными и самоаффинными кривыми мы применим метод нормированного размаха для изучения статистики высот морских волн. [4]
Впервые для мониторинга состояния питьевой воды использован метод анализа временных рядов, с помощью которого из временных рядов ТГМ ( С1) и ТГМ ( Вг) выделены тренд-циклическая, сезонная и случайная составляющие. [5]
СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ [ spectral analysis ] - математико-статистичес-кий метод анализа временных рядов, при котором ряд рассматривается как сложная совокупность, смесь гармонических колебаний, накладывающихся друг на друга. При этом основное внимание уделяется частоте колебаний; используется, в частности, аппарат тригонометрических функций, разложение рядов, анализ автокорреляций. [6]
Проведены экспериментальные исследования процесса водоподготовки в третьем и четвертом подпериодах паводка, выявленных на основе метода анализа временных рядов. [7]
Первый этап построения моделей - выявление в разрезе продуктивной толщи корреляционных поверхностей, под которыми понимается геометрическое место синхронных ( одновоз-растных) точек разреза. Корреляционные поверхности, выделенные методом анализа временных рядов или по геофизическим данным, называются реперами. Итак, для правильного построения модели весьма важно, чтобы вычисление частостей появления коллекторов по глубине проводилось для синхронных точек разреза. При существенной локально й вариации толщин продуктивных отложений и при наличии только одного однозначного репера ( допустим, кровля сеномана) нам, априори, неизвестно поведение корреляционных поверхностей между двумя соседними скважинами с разными общими толщинами разрезов. В качестве подошвы объекта ( продуктивной пачки) в таком случае необходимо принять границу между мезоциклитами. Однако и при этом не может быть абсолютной уверенности в том, что граница является синхронной. [8]
При всей своей простоте практическая реализация идей реконструкции часто сталкивается с проблемами. Проблема стационарности вообще является бичом большинства методов анализа временных рядов и о ней разговор особый. Для простоты пока будем полагать, что имеется временной ряд из N чисел, которые являются значениями некоторой наблюдаемой, характеризующей одну и ту же динамическую систему. [9]
 |
Значения показателя мутности в питьевой воде.| Значения детерминированной компоненты ( dt окисляемости в питьевой воде. [10] |
Мониторинг состояния качества питьевой воды ( ПВ) проведен показателям мутности, окисляемости и остаточного алюминия с применением метода анализа временных рядов. [11]
Страницы: 1